Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСердаковський, Віталій Сергійович
dc.contributor.authorАкерман, Дмитро Олегович
dc.date.accessioned2024-02-20T09:50:50Z
dc.date.available2024-02-20T09:50:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractАктуальність теми. З ростом застосування медичних зображень у клінічній практиці з'являється потреба у швидкій та точній класифікації зображень печінки за допомогою нейронних мереж. Це дозволить покращити діагностику та прийняття рішень щодо лікування. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є розробка та навчання штучної нейронної мережі для класифікації медичних зображень УЗД печінки з метою покращення діагностики хвороб печінки. Використані методи. Мова програмування Python, програмне середовище PyCharm, безкоштовні бібліотеки для аналізу даних та оптимізації коду NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, TensortFlow
dc.description.abstractotherRelevance of the topic: With the increasing application of medical images in clinical practice, there is a need for fast and accurate classification of liver images using neural networks. This will improve the diagnosis and treatment decision-making process. Objective and tasks The aim of this study is to develop and train an artificial neural network for the classification of liver ultrasound images to enhance the diagnosis of liver diseases. Methods used: The study employed the Python programming language, the PyCharm IDE, and various free libraries for data analysis and code optimization, including NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, and TensorFlow
dc.format.extent72 с.
dc.identifier.citationАкерман, Д. О. Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютері науки / Акерман Дмитро Олегович. – Київ, 2023. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/64756
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectЗгорткові нейромережі
dc.subjectВейвлетна обробка
dc.subjectУЗД зображення
dc.subjectпатологія
dc.subjectкласифікація
dc.subjectPywavelets
dc.subjectConvolutional Neural Networks
dc.subjectWavelet Processing
dc.subjectUltrasound Images
dc.subjectPathology
dc.subjectClassification
dc.titleКласифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі
dc.title.alternativeClassification of medical ultrasound images of the liver using artificial neural network
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
AkermanDO_BC-91_bakalavr_2023.pdf
Розмір:
2.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи