Система розпізнавання емоцій людини на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолокита, Артем Миколайович
dc.contributor.authorЄвдокимов, Денис Віталійович
dc.date.accessioned2020-01-15T10:34:47Z
dc.date.available2020-01-15T10:34:47Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe urgency of the problem. The use of neural networks for computer vision is a very advanced topic due to the increasing presence of computer technology in our lives. Emotional recognition is widely used to get some feedback and information about a person's condition. Today there are many ready-made solutions to this problem. One of the major drawbacks is the complexity of the systems and the large number of computations to achieve the result. Which makes it impossible to use it in real time on mobile devices. Therefore, the main focus of this task is to optimize algorithms to use fewer resources and quickly respond to the system, as well as to properly use the resources to calculate. Goal. The purpose of the work is to develop a system for recognition of emotions from the person's face, which can function on the mobile device without delays in time. Task. The purpose of this work is: - research of neural networks; - systematization of existing approaches of recognition of human emotions by means of neural networks; - developing an algorithm that has higher performance, uses less resources, and has better recognition accuracy; - comparison of results; - design and development of a face recognition system that operates on a mobile device with minimal latency. Object of study. The process of recognizing human emotions through a neural network. Subject of study. Methods and tools for learning neural networks and building a system that can function fully with limited computing capabilities.uk
dc.description.abstractukАктуальність проблеми. Використання нейронних мереж для комп’ютерного зору є дуже розвиненою темою, що обумовлено збільшенню присутності комп’ютерної техніки в нашому житті. Розпізнавання емоцій широко використовується для отримання певного відгуку та інформації про стан людини. На сьогоднішній день є велика кількість готових рішень цієї проблеми. Одним з основних недоліків є складність систем і велика кількість обчислень для досягнення результату. Що не дає змогу використовувати її у реальному часі на мобільних девайсах. Тому основним напрямком в розв’язанні цієї задачі є оптимізація алгоритмів для використання меншої кількості ресурсів та швидкої відповіді системи, а також правильне використання ресурсів для обчислення. Мета Метою роботи є розроблення системи для розпізнавання емоцій з обличчя людини, яка може функціонувати на мобільному девайсі без затримок в часі. Завдання. Завданням цієї роботи є: - дослідження нейронних мереж; - систематизація існуючих підходів розпізнавання емоцій людини за допомогою нейронних мереж; - розробка алгоритму, який матиме вищі показники продуктивності, використовуватиме менше ресурсів та матиме кращу точність розпізнавання; - порівняння результатів; - проектування та розробка системи розпізнавання обличь, яка функціонує на мобільному девайсі з мінімальними затримками. Об’єкт дослідження. Процес розпізнавання емоцій людини за допомогою нейронної мережі. Предмет дослідження. Методи та засоби для навчання нейронних мереж та побудова системи, що може повноцінно функціонувати з обмеженими обчислювальними можливостями.uk
dc.format.page89 с.uk
dc.identifier.citationЄвдокимов, Д. В. Система розпізнавання емоцій людини на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Євдокимов Денис Віталійович. – Київ, 2019. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30840
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjecttensorflowuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectрозпізнавання патернів обличьuk
dc.subjectнейронні мережі на мобільних девайсахuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectcomputer visionuk
dc.subjectpattern recognitionuk
dc.subjectneural networks on mobile devicesuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleСистема розпізнавання емоцій людини на основі штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Yevdokimov_magistr.docx
Розмір:
6.66 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи