Модифікація методу «local extrapolation method» (LEM) прогнозування часових рядів на малих множинах вибірок

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРогоза, Валерій Станіславович
dc.contributor.authorСтасевич, Олексій Михайлович
dc.date.accessioned2023-04-26T09:34:46Z
dc.date.available2023-04-26T09:34:46Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractМагістерська дисертація виконана на 75 сторінок, 66 рисунків, 23 таблиці, 11 бібліографічних назв. Актуальність теми Часто виникають випадки, коли необхідно обробити дуже великі масиви вибірок даних, в яких дослідник повинен підтвердити свою увагу лише на невеликій частині вибірок, отриманих в останні моменти часу, з огляду на обмеженість пам’яті комп’ютера або у випадках, коли аналізуються дуже повільні процеси. Статистичні або стохастичні методи не дозволяють виконати подібні дослідження, в той час як метод локальної екстраполяції може представити прогноз з незначними відхиленнями. Модифікація дозволить розширити можливості його використання завдяки підвищення достовірності створюваних моделей прогнозу. Мета і завдання дослідження Метою даної роботи є дослідження можливої модифікації методу локальної екстраполяції для прогнозування часових рядів на малих множинах вибірок. Рішення поставлених завдань та досягнуті результати В ході роботі було досліджено метод локальної екстраполяції для прогнозування погодних умов на декількох ітераціях з використанням результатів, отриманих при попередньому прогнозі. Особливе місце в роботі відведено прикладу, в якому детально розглянуті обчислювальні аспекти запропонованої модифікації методу. Об’єкт досліджень Часові ряди з малою множиною вибірок. Предмет досліджень Метод локальної екстраполяції для прогнозування часових рядів. Наукова новизна Наукова новизна роботи полягає у дослідженні можливості та доцільності використання методу локальної екстраполяції для тривалого прогнозування часових рядів, а також його ефективності при врахування власних прогнозів як нових експериментальних. Практичне значення одержаних результатів Результати дослідження можуть бути корисними при прогнозуванні часових рядів в умовах обмежених тимчасових рамок, маючи в розпорядженні лише незначну кількість експериментальних вибірок. Даний метод дає змогу зробити хоча б приблизний прогноз з даними обмеженнями.uk
dc.description.abstractotherThis work contains 75 pages, 66 figures, 23 tables, 11 bibliographic titles. Topicality There are often cases when it is necessary to process very large arrays of data samples, in which the researcher has to confirm his attention to only a small part of the samples obtained in recent times, due to limited computer memory or in cases where very slow processes. Statistical or stochastic methods do not allow to perform such studies, while the method of local extrapolation can present a forecast with minor deviations. Modification will expand the possibilities of its use by increasing the reliability of the created forecast models. Purpose The aim of this work is to study the possible modification of the local extrapolation method for predicting time series on small sets of samples. Solution In the course of the work the method of local extrapolation for forecasting weather conditions on several iterations was investigated using the results obtained from the previous forecast. A special place in the work is given to the example in which the computational aspects of the proposed modification of the method are considered in detail. Object of research Time series with a small set of samples. Subject of research Local extrapolation method for time series prediction. Scientific novelty The scientific novelty of the work is to study the possibility and feasibility the use of the method of local extrapolation for long-term forecasting of time series, as well as its effectiveness, taking into account their own forecasts as new experimental. The practical value of research The results of the study can be useful in predicting time series in a limited time frame, with only a small number of experimental samples. This method allows you to make at least an approximate forecast with these limitations.uk
dc.format.extent75 с.uk
dc.identifier.citationСтасевич, О. М. Модифікація методу «local extrapolation method» (LEM) прогнозування часових рядів на малих множинах вибірок : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Стасевич Олексій Михайлович. – Київ, 2021. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54955
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпрогнозування часових рядівuk
dc.subjectмалі множини вибірокuk
dc.subjectметод локальної екстраполяціїuk
dc.subjectLEMuk
dc.subjecttime series predictionuk
dc.subjectsmall sets of samplesuk
dc.subjectlocal extrapolation methoduk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleМодифікація методу «local extrapolation method» (LEM) прогнозування часових рядів на малих множинах вибірокuk
dc.title.alternativeModification of the local extrapolation method (LEM) for predicting time series on small sets of samplesuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stasevych_magistr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СП)
Магістерські роботи