Система автоматизованої SEO-оптимізації контенту на основі аналізу семантичного ядра та поведінки користувачів
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (59 с., 26 рис., 3 табл., 4 додатки).
Об’єктом розробки є система автоматизованої SEO-оптимізації веб-контенту на основі аналізу семантичного ядра та поведінкових факторів користувачів.
Розроблена система дозволяє: здійснювати структурний аналіз HTML-контенту; виділяти ключові слова і фрази за допомогою модифікованого алгоритму TF-IDF із застосуванням нейромережі BERT; оцінювати релевантність текстів та прогнозований показник CTR; здійснювати автоматичне переписування контенту за допомогою Groq API з підтримкою LLM-моделі llama-4-scout-17b-16e-instruct; формувати карту сайту; відображати результати у графічному інтерфейсі.
У процесі розробки:
• виконано аналіз сучасних інструментів SEO та виявлено їх обмеження;
• сформульовано вимоги до системи;
• реалізовано аналіз HTML-структури сторінок;
• модифіковано алгоритм TF-IDF із використанням BERT для виділення ключових фраз;
• розроблено інструмент семантичного оцінювання і переписування тексту з урахуванням користувацької поведінки;
• створено настільний застосунок із графічним інтерфейсом для взаємодії з користувачем.
Опис
Ключові слова
seo, штучний інтелект, bert, llama, tf-idf, семантичне ядро, groq api, оптимізація контенту, ctr, html. summary
Бібліографічний опис
Сілін, І. Д. Система автоматизованої SEO-оптимізації контенту на основі аналізу семантичного ядра та поведінки користувачів : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Сілін Ілля Денисович. – Київ, 2025. – 74 с.