Інтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorМельник, Олексій Русланович
dc.date.accessioned2021-11-30T13:38:35Z
dc.date.available2021-11-30T13:38:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractДипломна робота: 117 с., 40 рис., 6 табл., 2 додатки, 36 джерел. Об’єкт дослідження – нестаціонарні фінансові процеси, обробка тексту, прогнозування індексів фінансового ринку. Предмет дослідження – фінансові індекси на фондовому ринку, які зазнають значних впливів зовнішньої інформації, пов'язаної щоденними новинами. Мета роботи – проаналізувати предмет дослідження, реалізувати програмний продукт для прогнозування росту фінансових індексів на основі щоденних новин. Методи дослідження – методи машинного навчання: класифікатори, нейронні мережі. Актуальність – задача прогнозування фінансових індексів може примножити прибуток компанії або зацікавлених осіб. Такі системи мають значний попит та може бути використані в аналітичних компаніях або в особистих цілях. Результат роботи - було створено і протестовано систему прогнозування фінансових індексів за допомогою щоденних новин. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання більшої кількості новин для прогнозування, створення автономної трейдингової системи в мережі Інтернет, оптимізація алгоритмів, пошук інших моделей.uk
dc.description.abstractenBachelor thesis: 117 p., 40 fig., 6 tabl. , 2 append., 36 sources. The object of research is the text analysis and forecasting financial index. The subject of research is the methods of machine learning, time series The purpose of the work is to analyze the subject of research and implement the software product to forecast financial index by daily news. Research methods are machine learning methods: classifiers, neural network. Relevance the task for forecasting the financial index by daily news can increase the revenue of companies or individuals. These systems have good demand. The result of the work is a system for forecasting the financial index by the daily news. Ways to further develop the research subject are the use of more daily news, creating the autonomous trading system on the Internet, optimising the algorithms, and searching the new models.uk
dc.format.page113 с.uk
dc.identifier.citationМельник, О. Р. Інтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринку : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Мельник Олексій Русланович. – Київ, 2021. – 113 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45313
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectобробка природних мовuk
dc.subjectintelligent data analysisuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.titleІнтелектуальний аналіз щоденних новин для прогнозування індексів фінансового ринкуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи