Використання генетичного алгоритму для оптимізації доставки вантажів
dc.contributor.advisor | Мироненко, Сергій Сергійович | |
dc.contributor.author | Кузнєцов, Олексій Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2023-05-22T12:04:14Z | |
dc.date.available | 2023-05-22T12:04:14Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Задачі маршрутизації транспортних засобів є ключовими в галузі логістики і відносяться до класу MP-складних задач комбінаторної оптимізації. Останнім часом значна увага приділяється розробці так званих метаевристичних алгоритмів, що дозволяють розв’язувати задачу маршрутизації за прийнятний час. В рамках роботи пропонується розробити програмну реалізацію запропонованого алгоритму, а саме генетичного алгоритму для розв’язування задачі доставки вантажів. Задача є достатньо не тривіальною і цікавою, тому була і вибрана в якості бакалаврської роботи. Результат роботи: програмне забезпечення, яке дозволяє за допомогою генетичного алгоритму визначити найкращий шлях для заданих данних. Загальний обсяг роботи с.83, рис. 29, таблиць 9, додатки 2, джерел 12. | uk |
dc.description.abstractother | Vehicle routing tasks are key in the field of logistics and belong to the class of MP-complex combinatorial optimization problems. Recently, much attention has been paid to the development of so-called metaheuristic algorithms that allow solving the problem of routing in a reasonable time. As part of the work, it is proposed to develop a software implementation of the proposed algorithm, namely a genetic algorithm for solving the problem of cargo delivery. The task is not trivial and interesting enough, so it was chosen as a bachelor's thesis. The result: software that allows you to use a genetic algorithm to determine the best way for a given data. The total amount of work is pages 83, figures 29, tables 9, appendices 2, sources 12. | uk |
dc.format.extent | 83 c. | uk |
dc.identifier.citation | Кузнєцов, О. А. Використання генетичного алгоритму для оптимізації доставки вантажів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Кузнєцов Олексій Андрійович. – Київ, 2021. – 83 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/55945 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | генетичний алгоритм | uk |
dc.subject | кроссинговер | uk |
dc.subject | мутація | uk |
dc.subject | турнір | uk |
dc.subject | відбір | uk |
dc.subject | AWS | uk |
dc.subject | Docker | uk |
dc.subject | Python | uk |
dc.subject | DynamoDB | uk |
dc.subject | genetic algorithm | uk |
dc.subject | crossover | uk |
dc.subject | mutation | uk |
dc.subject | tournament | uk |
dc.subject | selection | uk |
dc.title | Використання генетичного алгоритму для оптимізації доставки вантажів | uk |
dc.title.alternative | Use of genetic algorithm to optimize cargo delivery | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Kuznietsov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.26 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: