Рекомендаційна система з підбору кадрів для ІТ - компаній
Вантажиться...
Дата
2021-05
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 114 с., 23 рис., 25 табл., 47 джерел, 1 додаток.
Актуальність. Підбір персоналу або рекрутинг – це бізнес-процес, котрий представляє одну із головних функцій менеджерів із підбору персоналу (HR-менеджерів або рекрутерів). Підбір кадрів є однією із центральних функцій управління, тому що саме працівники забезпечують ефективне використання будь-яких ресурсів, які знаходяться у розпорядженні організацій, а саме від працівників у кінцевому результаті залежать конкурентоздатність компанії та її економічні показники.
Будь-яка організація чи фірма завжди відчуває потребу в персоналі. Необхідність залучення персоналу передбачає наступне: вироблення стратегії залучення, яка б забезпечила узгодженість відповідних заходів з загальноорганізаційною стратегією компанії.
Завдання відбору – виявити з числа претендентів на вакансію найкращого, найбільш релевантного та професійно-підготовленого кандидата. Для цього необхідно визначити найбільш результативний набір методів і способів вимірювання його здібностей до виконання вимог , описаних у вакансії.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інтелектуальні методи програмування, моделювання і прогнозування з використанням ймовірнісного і лінгвістичних підходів» (№ ДР 0117U000926).
Мета дослідження – підвищення релевантності рекомендацій менеджерам з підбору персоналу, зменшення кількості потенційних співбесід, який має провести менеджер.
Завдання дослідження:
• аналіз сучасного стану та особливостей підбору кадрів для ІТ-компаній;
• розробка методу визначення сфер діяльності кандидатів при підборі кадрів для ІТ-компаній;
• розробка методу визначення моделі особистості кандидатів при підборі кадрів для ІТ-компаній за допомогою аналізу профілів соціальних мереж;
• розробка рекомендаційної системи з реалізацією розроблених методів;
• проведення дослідження релевантності рекомендацій та кількості співбесід.
Об’єкт дослідження – процес підбору персоналу рекрутерами в ІТ-компаніях.
Предмет дослідження – математичні методи, моделі та алгоритми кластерного аналізу, а також методи класифікації.
Наукова новизна одержаних результатів полягає в модифікації існуючих підходів до розробки рекомендацій з підбору кадрів, які б дозволили підвищити релевантність рекомендацій менеджерам з підбору персоналу, зменшити кількість потенційних співбесід, який має провести менеджер з підбору персоналу.
Публікації. Матеріали роботи опубліковано у регіональному міжвузівському збірнику наукових праць «Системні технології» 3 (134) 2021 DOI 10.34185/1562-9945-3-134-2021-01, а також у тезах у III, IV, V та VI всеукраїнських науково-практичних конференціях молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління».
Опис
Ключові слова
рекрутер, підбір кадрів, оптимізація, кандидат, сфера діяльності, резюме, модель особистості, кластеризація, класифікація, recruiter, personnel selection, candidate, field of activity resume, personality model, clusterization, classification, optimization
Бібліографічний опис
Дворник, В. А. Рекомендаційна система з підбору кадрів для ІТ - компаній : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Дворник Вікторія Анатоліївна. - Київ, 2021. - 115 с.