Модель розвитку простих організмів з використанням генетичних алгоритмів та глибинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОрєхов, Олександр Арсенійович
dc.contributor.authorМиколович, Юрій Васильович
dc.date.accessioned2019-06-18T08:18:16Z
dc.date.available2019-06-18T08:18:16Z
dc.date.issued2019-05
dc.description.abstractenThe term paper includes 71 pages, 18 illustrations, 3 table, 15 sources of literature. The objects of study: behavioural model of simple organisms. The subject of study: modifications of the behaviour of organisms when making changes to the basic algorithm and changing the set of parameters. The goal of the work: is construction and research of the model of microevolutionary behaviour of a group of simple organisms described by a neural network. The paper contains the theoretical review of the subject area, existing methods for the implementation of genetic algorithms are considered. The main provisions and definitions concerning the sphere of neural networks are considered. On the basis of the analysis, a model of microevolutionary behaviour of a group of simple organisms was constructed. And modifications of the behaviour of organisms when making changes to the basic algorithm and change the set of parameters.uk
dc.description.abstractukОбсяг роботи: 71 сторінок, 18 ілюстрацій, 3 таблиці, 15 джерел літератури. Об’єктом дослідження кваліфікаційної роботи є модель поведінки простих організмів . Предметом дослідження є модифікації поведінки організмів при внесенні змін в базовий алгоритм та зміні набору параметрів . Метою магістерської дисертації є побудова та дослідження моделі мікроеволюційної поведінки групи простих організмів, що описуються нейронною мережею. У роботі було виконано теоретичний огляд предметної області, розглянуто існуючі методи реалізації генетичних алгоритмів. Розглянуті основні положення та визначення, що відносять до сфери нейронних мереж. На основі проведеного аналізу була побудована модель мікроеволюційної поведінки групи простих організмів. Та модифікації поведінки організмів при внесенні змін в базовий алгоритм та зміні набору параметрів.uk
dc.format.page71 с.uk
dc.identifier.citationМиколович, Ю. В. Модель розвитку простих організмів з використанням генетичних алгоритмів та глибинного навчання : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Миколович Юрій Васильович. - Київ, 2019. - 71 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/27952
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectгенетичні алгоритмиuk
dc.subjectеволюційні алгоритмиuk
dc.subjectнейронні мережiuk
dc.subjectмутаціяuk
dc.subjectпрості організмиuk
dc.subjectелітизмuk
dc.subjectсхрещуванняuk
dc.subjectgenetic algorithmsuk
dc.subjectevolutional algorithmsuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjectneuronuk
dc.subjectsimpl organismsuk
dc.subjectelitizmuk
dc.subjectmutationuk
dc.subjectcrossoveruk
dc.subject.udc004.032.26(043.3)uk
dc.titleМодель розвитку простих організмів з використанням генетичних алгоритмів та глибинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mikolovych_magistr.pdf
Розмір:
2.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи