Методи та засоби моніторингу та прогнозування здоров’я рослин
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. У сучасних умовах стрімкого розвитку аграрних технологій та кліматичних змін моніторинг і прогнозування здоров’я рослин стають ключовими для забезпечення сталого розвитку сільського господарства. Використання інноваційних методів та засобів дозволяє підвищити ефективність діагностики стану рослин, прогнозувати їхню продуктивність і зменшувати втрати через хвороби чи несприятливі фактори.
Мета роботи. Метою даного дослідження є розробка методів та засобів моніторингу та прогнозування здоров’я рослин, використовуючи сучасні технології обробки даних та машинного навчання.
Для реалізації поставленої мети потрібно вирішити наступні завдання:
дослідити існуючі підходи до моніторингу та прогнозування стану рослин;
розробити методи збору та аналізу даних про стан рослин;
впровадити алгоритми прогнозування на основі моделей машинного навчання;
розробити архітектуру та структуру програмного забезпечення для моніторингу та прогнозування здоров’я рослин;
створити прототип програмного забезпечення для моніторингу здоров’я рослин;
провести тестування запропонованих методів і оцінити їх ефективність.
Об’єкт дослідження. Методи штучного інтелекту для розпізнавання зображень.
Предмет дослідження. Методи та засоби діагностики та прогнозування здоров’я рослин із використанням штучного інтелекту.
Методи дослідження. Для виконання поставлених завдань були використані експериментальне моделювання, порівняльний аналіз методів машинного навчання, а також розробка програмного забезпечення.
Апробація результатів роботи. Основні результати дослідження представлено на конференції та опубліковано у фахових виданнях.
Структура роботи. Дисертація складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків.
Публікації:
Турулько О. В. Дослідження методів та засоби моніторингу та прогнозування здоров’я рослин : матер. VII всеукр. наук.-практ. інтернет-конф. молодих вчених та студентів (м. Київ, 29.11.2024) Київ-Херсон, 2024. С. 102-105.
Опис
мобільний застосунок, розроблений для ефективного догляду за рослинами. Його функціонал включає розпізнавання рослин за фотографіями, надання рекомендацій щодо догляду та створення графіка поливу. Застосунок розроблено з використанням Flutter для забезпечення зручного користувацького інтерфейсу, TensorFlow Lite для точного розпізнавання рослин та Firebase для автентифікації користувачів. Інтеграція з API дозволяє отримувати детальну інформацію про рослини, а бекенд на базі .NET Core гарантує надійне збереження даних. Застосунок сприяє автоматизації рутинних процесів і допомагає підтримувати здоров’я рослин.
Ключові слова
моніторинг здоров’я рослин, прогнозування, машинне навчання, аналіз даних
Бібліографічний опис
Турулько, О. В. Методи та засоби моніторингу та прогнозування здоров’я рослин : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Турулько Олександр Володимирович. – Київ, 2024. – 92 с.