Класифікація пристроїв Інтернету речей з використанням методів машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтьопочкіна, Ірина Валеріївна
dc.contributor.authorМельник, Вадим Васильович
dc.date.accessioned2020-02-05T15:02:13Z
dc.date.available2020-02-05T15:02:13Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe work includes 110 pages, 15 figures, 31 tables, 15 formulas, 38 literary references. The aim of this qualification work is to study methods for classifying the network packets flow based on machine learning algorithms that can be used to recognize the class of Internet of things devices in the network, their improvement and adaptation for use in real conditions. The object of research is the process of disseminating the packets flow of Internet of things devices in the network. The subject of the research is the algorithms for classifying the packets flow into corresponding classes using machine learning methods. The research methods are research of literary sources, machine learning algorithms, methods of mathematical statistics, an experiment using software solution. The results of the work are presented in the form of the tables, figures, program code that implements an advanced classification algorithm for Internet of Things devices and demonstrate the operability of the constructed classification algorithm using different real datasets at the same time. The results of the work can be used in practice if the administrators of “smart” environments need to classify Internet of things devices for cybersecurity tasks. The results of the work were presented at the XVII All-Ukrainian Conference of students, graduate students and young scientists “Theoretical and applied problems of physics, mathematics and computer science” and report accepted for publication in the journal “Theoretical and applied cybersecurity”.uk
dc.description.abstractukРобота обсягом 110 сторінок, містить 15 ілюстрацій, 31 таблиці, 15 формул та 38 літературних посилань. Метою даної кваліфікаційної роботи є дослідження методів класифікації потоку мережевих пакетів на основі алгоритмів машинного навчання, що можуть бути застосовані для розпізнання класу пристроїв Інтернету речей в мережі, їх удосконалення та адаптація для використання в реальних умовах. Об’єктом дослідження є процес поширення потоку пакетів пристроїв Інтернету речей в мережі. Предметом дослідження є алгоритми класифікації потоку пакетів на відповідні класи за допомогою використання методів машинного навчання. Методами дослідження є дослідження літературних джерел, алгоритми машинного навчання та методи математичної статистики, проведення експерименту із використанням програмних засобів. Результати роботи викладені у вигляді таблиць, рисунків, а також програмного коду, що реалізує удосконалений алгоритм класифікації пристроїв Інтернету речей, та демонструють працездатність побудованого алгоритму класифікації, використовуючи різні набори реальних даних одночасно. Результати роботи можуть бути використані на практиці, якщо адміністраторам «розумних» середовищ є необхідність у класифікації пристроїв Інтернету речей для задач з кібербезпеки. Результати роботи доповідалися на XVII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні та прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» та прийнято до друку в журналі «Theoretical and applied cybersecurity».uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationМельник, В. В. Класифікація пристроїв Інтернету речей з використанням методів машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Мельник Вадим Васильович. – Київ, 2019. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31387
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтернет речіuk
dc.subjectлокальна мережаuk
dc.subjectповедінковий профіль пристроюuk
dc.subjectмережевий пакетuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectInternet of Thingsuk
dc.subjectlocal networkuk
dc.subjectbehavior device profileuk
dc.subjectnetwork packetuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subject.udc004.056uk
dc.titleКласифікація пристроїв Інтернету речей з використанням методів машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Melnyk_magistr.pdf
Розмір:
3.01 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІБ)
Магістерські роботи