Метод покращення пошукового сервісу на основі адаптації процесу до індивідуальних особливостей користувача

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorАнтонюк, Андрій Іванович
dc.contributor.authorСтельмах, Андрій Олегович
dc.date.accessioned2022-01-31T08:09:24Z
dc.date.available2022-01-31T08:09:24Z
dc.date.issued2021-12
dc.description.abstractenStructure and scope of master's thesis: master's dissertation is stated on 84 pages of the main text, consists of the introduction, 4 sections, the conclusion, contains 37 figures, 18 tables, the list of the used sources from 16 names. Subject relevance: in 2002, humanity created information at 18 Exabytes, which is 18 * 10 to the eighth power. And 5 years before that there was more information than in all history. In this regard, there is an urgent need for storage and convenient, fast search for information.. Purpose: developing a part of the search engine aimed at improving the search to the user's characteristics and creating the ability to manage the search by the user. Research objectives: Overview of existing search engines. An overview of search engine algorithms aimed at selecting information. Development and testing of part of the search engine: word processing, training and development of the neural network, system testing and comparison of results. Object of research: building part of the search engine to customize the search to the user's characteristics. Subject of research: methods and algorithms of search engines aimed at selecting search results. Research methods: methods for development include the theory of machine learning and artificial intelligence and the theory of algorithms and graphs. The scientific novelty. A scientific novelty is the method of customizing the search for user characteristics, which is based on the use of modern technologies and the ability to personally manage the algorithms for selecting results. The practical significance. The results of research and development can be used by private companies to improve their search engines, or to develop a new search engine.uk
dc.description.abstractukСтруктура i обсяг роботи: магістерська дисертація викладена на 84 сторiнках основного тексту, складається зі вступу, 4 розділів, висновку, містить 37 рисунків, 18 таблиць, список використаних джерел із 16 найменувань. Актуальність роботи. У 2002 році людство створило інформації на 18 Ексабайт це 18 * 10 в восьмій степені. А за 5 років до цього з'явилося інформації більше ніж за всю історію. У зв'язку з цим виникла нагальна потреба у зберіганні та зручному, швидкому пошуці інформації. Мета роботи: розробка частини пошукової системи направленої на покращення пошуку до особливостей користувача і створення змоги керування пошуком самим користувачем. Завдання дослідження: Огляд існуючих пошукових систем. Огляд алгоритмів роботи пошукових систем направлених на підбір інформації. Розробка та тестування частини пошукової системи: обробка текстів, навчання та розробка нейронної мережі, тестування системи та порівняння результатів роботи. Об’єкт дослідження: Побудова частини пошукової системи налаштування пошуку до особливостей користувача. Предмет дослідження: методи та алгоритми пошукових систем направлених на підбір результатів пошуку. Методи дослідження: Методи для розробки відносяться до теорії машинного навчання та штучного інтелекту та теорії алгоритмів і графів. Наукова новизна. Науковою новизною є представлений метод налаштування пошуку під особливості користувача, в основі якого лежить використання сучасних технологій та можливості особисто керувати алгоритмами підбору результатів. Практичне значення одержаних результатів. Результати досліджень та розробки можуть бути використані приватними компаніями для покращення своїх пошукових систем, або розробки нової пошукової системи.uk
dc.format.page87 c.uk
dc.identifier.citationСтельмах, А. О. Метод покращення пошукового сервісу на основі адаптації процесу до індивідуальних особливостей користувача : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Стельмах Андрій Олегович. – Київ, 2021. – 87 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46082
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпошукові системиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectобробка текстуuk
dc.subjectаналіз текстуuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleМетод покращення пошукового сервісу на основі адаптації процесу до індивідуальних особливостей користувачаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stelmah_magistr.pdf
Розмір:
9.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
item.page.collections.load-more