Математичне та програмне забезпечення системи виявлення аномалій у роботі морських суден

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБаклан, Ігор Всеволодович
dc.contributor.authorШуліков, Дмитро Дмитрович
dc.date.accessioned2021-03-15T15:49:37Z
dc.date.available2021-03-15T15:49:37Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenTopicality: Sea vessels is the important link in freight transport. A large part of the costs for the owners of such businesses is the maintenance of ships. It is worth noting that such costs are often unreasonable, because to detect deviations in the operation of the vessel you need to call for maintenance. This maintenance will cost large sums even if no deviations are found. The aim of the study:Improving the efficiency of monitoring the normal operation of sea vessels. Tasks of the study: - analysis of metrics of normal operation of vessels; - analysisof algorithms for constructing metrics; - study of available tools for real-time data analysis; - development of a system for analysis and data processing in real time; - modeling and construction of metrics construction service; - development of a system for simulating real data for testing. Object of study:Metrics of normal operation of sea vessels, in particular their engines. Subject of research:Informativeness of the constructed metrics for detection of anomalies in work of sea vessels. Scientific novelty: New capabilities for building metrics on remote devices through the use of modern tools for processing large amounts of streaming data. The practical value of the obtained resultssignificantly reduced the cost of maintenance of ships, by avoiding unnecessary stops and inspections. Relationship with scientific programs, plans and themes: The work was carried out at the Department of Automated Information Processing and Management Systems of the National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”. Publications: Scientific provisions of the dissertation published in Shulikov D.D. Baklan I.V. The choice of platform for processing streaming data from sensors of sea vessels / Shulikov D.D., Baklan I.V. // Proceedings of the Fifth All-Ukrainian Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Information Systems and Management Technologies" (ISTU-2020) - Kyiv: NTUU “KPI them. Igor Sikorsky”, November 26-27, 2020.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми:Морські судна дуже давно є надважливою ланкою у товарних перевезеннях. Великою часткою витрат для власників такого бізнесу є технічне обслуговування суден. Варто зазначити, шо такі витрати часто є не раціональними, тому що для виявлення відхилень у роботі судна потрібно заїхати на технічне обслуговування, навіть якщо ніяких відхилень знайдено не буде, а обслуговування буде коштувати великих сум. Мета дослідження: Підвищення ефективності моніторингу нормальної роботи морських суден. Завдання дослідження: - огляд метрик нормальної роботи суден; - огляд алгоритмів для побудови метрик; - вивчення наявних інструментів для аналізу даних у реальному часі; - розробка системи для аналізу і обробки даних у реальному часі; - моделювання та конструювання сервісу побудови метрик; - розробка системи імітації реальних даних для тестування. Об’єкт дослідження:Метрики нормальної роботи морських суден, зокрема їх двигунів. Предмет дослідження:Інформативність побудованих метрик для виявлення аномалій у роботі морських суден. Наукова новизна: Нові можливості для побудови метрик на віддалених пристроях за рахунок використання сучасних інструментів для обробки великих об’ємів потокових даних. Практичне значення отриманих результатів значно зменшена вартість технічного обслуговування морських суден, за рахунок уникнення надлишкових зупинок і перевірок. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації і управління Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Публікації: наукові положення дисертації опубліковано в Шуліков Д.Д.Баклан І.В.Вибір платформи для обробки потокових даних з сенсорів морських суден / Шуліков Д.Д., Баклан І.В. // Матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління»(ІСТУ-2020) - м. Київ: НТУУ “КПІ ім. Ігоря Сікорського”, 26-27 листопада 2020р.uk
dc.format.page90 с.uk
dc.identifier.citationШуліков, Д. Д. Математичне та програмне забезпечення системи виявлення аномалій у роботі морських суден : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шуліков Дмитро Дмитрович. – Київ, 2020. – 90 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39981
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectморські суднаuk
dc.subjectвеликі масиви данихuk
dc.subjectпотокові даніuk
dc.subjectsea vesselsuk
dc.subjectlarge data setsuk
dc.subjectstreaming datauk
dc.subject.udc004.6uk
dc.titleМатематичне та програмне забезпечення системи виявлення аномалій у роботі морських суденuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shulikov_magistr.pdf
Розмір:
1.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи