Математичне та програмне забезпечення системи виявлення аномалій у роботі морських суден
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми:Морські судна дуже давно є надважливою ланкою у товарних перевезеннях. Великою часткою витрат для власників такого бізнесу є технічне обслуговування суден. Варто зазначити, шо такі витрати часто є не раціональними, тому що для виявлення відхилень у роботі судна потрібно заїхати на технічне обслуговування, навіть якщо ніяких відхилень знайдено не буде, а обслуговування буде коштувати великих сум.
Мета дослідження: Підвищення ефективності моніторингу нормальної роботи морських суден.
Завдання дослідження:
- огляд метрик нормальної роботи суден;
- огляд алгоритмів для побудови метрик;
- вивчення наявних інструментів для аналізу даних у реальному часі;
- розробка системи для аналізу і обробки даних у реальному часі;
- моделювання та конструювання сервісу побудови метрик;
- розробка системи імітації реальних даних для тестування.
Об’єкт дослідження:Метрики нормальної роботи морських суден, зокрема їх двигунів.
Предмет дослідження:Інформативність побудованих метрик для виявлення аномалій у роботі морських суден.
Наукова новизна:
Нові можливості для побудови метрик на віддалених пристроях за рахунок використання сучасних інструментів для обробки великих об’ємів потокових даних.
Практичне значення отриманих результатів значно зменшена вартість технічного обслуговування морських суден, за рахунок уникнення надлишкових зупинок і перевірок.
Зв’язок з науковими програмами, планами, темами: робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації і управління Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського".
Публікації: наукові положення дисертації опубліковано в Шуліков Д.Д.Баклан І.В.Вибір платформи для обробки потокових даних з сенсорів морських суден / Шуліков Д.Д., Баклан І.В. // Матеріали V Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління»(ІСТУ-2020) - м. Київ: НТУУ “КПІ ім. Ігоря Сікорського”, 26-27 листопада 2020р.
Опис
Ключові слова
морські судна, великі масиви даних, потокові дані, sea vessels, large data sets, streaming data
Бібліографічний опис
Шуліков, Д. Д. Математичне та програмне забезпечення системи виявлення аномалій у роботі морських суден : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Шуліков Дмитро Дмитрович. – Київ, 2020. – 90 с.