Система аналізу ЕКГ-сигналу технологіями переферійних обчислень
| dc.contributor.advisor | Іванець, Ольга Борисівна | |
| dc.contributor.author | Свєтлов, Павло Костянтинович | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-12T11:57:52Z | |
| dc.date.available | 2026-08-12T11:57:52Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | Актуальність: Серцево-судинні захворювання залишаються провідною причиною смертності у світі (19,2 млн смертей щорічно) та в Україні (близько 68 % усіх летальних випадків). Фібриляція передсердь часто має пароксизмальний перебіг, що зумовлює потребу в тривалому моніторингу серцевого ритму поза стаціонаром. Наявні комерційні носимі монітори обмежені виявленням лише фібриляції передсердь, не виконуючи повної класифікації серцевих скорочень за стандартом ANSI/AAMI EC57. Мета: проєктування та експериментальна перевірка програмно-апаратного прототипу носимого комплексу для автоматизованої класифікації порушень серцевого ритму за стандартом ANSI/AAMI EC57, що виконує повний цикл обробки ЕКГ-сигналу безпосередньо на периферії. Для досягнення мети поставлено наступні задачі: 1. Проаналізувати клінічну потребу, сучасні методи моніторингу серцевого ритму, стандарт класифікації та алгоритмічні підходи до автоматичної класифікації аритмій. 2. Сформулювати медико-технічні вимоги до системи та спроєктувати її функціональну схему й компонентну базу. 3. Реалізувати прошивку компонентів і алгоритм обробки ЕКГ-сигналу. 4. Навчити гібридну модель класифікації серцевих скорочень і виконати її квантизацію для розгортання на периферії. 5. Провести експериментальні дослідження прототипу. 6. Підготувати розділ охорони праці та цивільного захисту. | |
| dc.description.abstractother | Relevance: Cardiovascular diseases remain the leading cause of death worldwide (19.2 million deaths annually) and in Ukraine (approximately 68% of all fatalities). Atrial fibrillation often has a paroxysmal course, which necessitates long-term heart-rhythm monitoring outside of a clinical setting. Existing commercial wearable monitors are limited to detecting only atrial fibrillation and do not perform full classification of heartbeats according to the ANSI/AAMI EC57 standard. Objective: To design and experimentally validate a hardware-software prototype of a wearable system for the automated classification of cardiac arrhythmias in accordance with the ANSI/AAMI EC57 standard, performing the complete ECG signal processing cycle directly at the edge. To achieve this objective, the following tasks were set: 1. Analyze the clinical need, current methods of heart-rhythm monitoring, the classification standard, and algorithmic approaches to the automatic classification of arrhythmias. 2. Formulate the medical and technical requirements for the system and design its functional diagram and component base. 3. Implement the firmware of the components and the ECG signal processing algorithm. 4. Train a hybrid heartbeat classification model and perform its quantization for edge deployment. 5. Conduct experimental studies of the prototype. 6. Develop the occupational safety and civil protection section. | |
| dc.format.extent | 70 с. | |
| dc.identifier.citation | Свєтлов, П. К. Система аналізу ЕКГ-сигналу технологіями переферійних обчислень : дипломна робота ... бакалавра 163 Біомедична інженерія / Свєтлов Павло Костянтинович. - Київ, 2026. - 70 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82420 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | ЕКГ | |
| dc.subject | класифікація аритмій | |
| dc.subject | периферійні обчислення | |
| dc.subject | нейронна мережа | |
| dc.subject | AAMI EC57 | |
| dc.subject | MIT-BIH | |
| dc.subject | квантизація | |
| dc.subject | AD8232. | |
| dc.subject | ECG | |
| dc.subject | arrhythmia classification | |
| dc.subject | edge computing | |
| dc.subject | neural network | |
| dc.subject | quantization | |
| dc.subject | AD8232 | |
| dc.title | Система аналізу ЕКГ-сигналу технологіями переферійних обчислень | |
| dc.title.alternative | ECG signal analysis system using edge computing technologies | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Svietlov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.52 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: