Система розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТимошин, Юрій Афанасійович
dc.contributor.authorСтецюк, Андрій Олександрович
dc.date.accessioned2023-07-05T09:58:40Z
dc.date.available2023-07-05T09:58:40Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractДисертація складається зі вступу, п’яти розділів та висновку. Основний текст містить 106 аркушів тексту, 42 ілюстрації та 22 таблиці. Перелік використаних джерел при підготовці складається з 29 найменувань. Об`єкт дослідження: методи, алгоритми і програми розпізнавання, відстеження та класифікація жестів людини. Мета дипломної роботи: Метою даної роботи є розробка системи для розпізнавання та перекладу мови жестів в режимі реального часу з використанням будь-якого типу камери, фону, освітлення або положення руки, шляхом пошуку найбільш відповідних алгоритмів для реалізації системи та перевірки валідації системи. У першому розділі було проведено аналіз аналіз предметної області, розглянуто існуючі рішення, та визначено їх недоліки У другому розділі розглядається концепція розпізнавання жестів та їх основні типи – на основі рукавичок даних, та на зоровому сприйнятті. У третьому розділі було виконано аналіз літературних джерел щодо штучного інтелекту, нейронних мереж, глибокого навчання, на основі чого було обґрунтовано обрано переднавчену архітектуру згорткової нейронної мережі.. У четвертому розділі було було розглянуто необхідні методи реалізації та засоби розробки створення необхідного програмного забезпечення системи. У п’ятому розділі було реалізовано та протестовано роботу програмного забезпечення, та наведено керівництво користувача для роботи в системі. У шостому розділі було проведено аналіз стартап-проекту.uk
dc.description.abstractotherThe thesis consists of an introduction, five chapters and a conclusion. The main text contains 106 pages of text, 42 illustrations and 22 tables. The list of sources used in the preparation consists of 29 titles. Object of study: methods, algorithms and programs for recognition, tracking and classification of human gestures. The purpose of the diploma work: The aim of this work is to develop a system for the recognition and translation of sign language in real time using any type of camera, background, lighting or hand position, by finding the most appropriate algorithms for the implementation of the system and validation of the system. The first section analyzes the problem domain, reviews existing solutions and identifies their shortcomings. In the second section, the concept of gesture recognition and its main types - based on glove data and on visual perception - are discussed. The third section analyzes the literature on artificial intelligence, neural networks, deep learning, on the basis of which the pre-trained architecture of convolutional neural network was chosen. In the fourth section, the necessary implementation methods and development tools for creating the necessary system software were considered. In the fifth section, the software was implemented and tested, and the user's guide for working in the system is given. In the sixth chapter the analysis of the startup project was carried out.uk
dc.format.extent102 с.uk
dc.identifier.citationСтецюк, А. О. Система розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часу : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Стецюк Андрій Олександрович. – Київ, 2022. – 102 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57894
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмова жестівuk
dc.subjectрозпізнавання жестівuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subject.udc004.51uk
dc.titleСистема розпізнавання та перекладу мови жестів у текстову форму в режимі реального часуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stetsiuk_magistr.pdf
Розмір:
2.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи