Система фільтрації поштових повідомлень на основі штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРоковий, Олександр Петрович
dc.contributor.authorПрохницький, Федір Іванович
dc.date.accessioned2022-07-15T09:26:44Z
dc.date.available2022-07-15T09:26:44Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenThe urgency of the work is the expediency of using this system in our time due to the rapid development of the Internet, as well as the increase in e-mail caused by the transfer of workers to a dedicated format of work in connection with the epidemic. Objective: to improve the working conditions of mail servers and employees as a result of reducing the load of junk mail. Object of research: the process of filtering messages based on artificial intelligence. Subject of research: application of modern technologies for creating models based on machine learning algorithms for use in AI based information filtering system. Research methods – during the solution of the set there were methods of comparison, which were used to analyze the solutions and solutions used. Scientific novelty is the work in the development of message filtering system through the use of machine learning models. Practical value – developed and tested filtering of mail messages based on the model of machine learning.uk
dc.description.abstractukАктуальність роботи полягає в доцільності використання даної системи у наш час у зв’язку із стрімким розвитком мережі Інтернет та збільшенням обсягів електронної пошти, викликане переміщенням працівників на віддалений формат роботи у зв’язку із епідемією. Мета: покращення умов роботи поштових серверів та працівників у результаті зменшення навантаження некорисною поштою. Об’єкт дослідження: процес фільтрації повідомлень на основі штучного інтелекту. Предмет дослідження: застосування сучасних технологій створення моделей на основі алгоритмів машинного навчання для використання у системі фільтрації повідомлень на основі ШІ. Методи дослідження – було використано методи порівняння, за допомогою яких було проаналізовано існуючі рішення та аналоги. Наукова новизна роботи полягає у розробці системи фільтрації повідомлень шляхом застосування моделей машинного навчання. Практична цінність – розроблено та протестовано систему фільтрації поштових повідомлень на основі моделі машинного навчання.uk
dc.format.page96 с.uk
dc.identifier.citationПрохницький, Ф. І. Система фільтрації поштових повідомлень на основі штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Прохницький Федір Іванович. – Київ, 2022. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/48853
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікаторuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectclassifieruk
dc.subjectneural networkuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleСистема фільтрації поштових повідомлень на основі штучного інтелектуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prokhnytskyi_magistr.pdf
Розмір:
2.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи