Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТадеєв, Юрій Петрович
dc.contributor.authorЧернушевич, Валентин Андрійович
dc.date.accessioned2023-07-25T10:00:53Z
dc.date.available2023-07-25T10:00:53Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractТемою магістерської дисертації було обрано «Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості». В Україні, під час укладення угод купівлі-продажі об’єктів нерухомого майна, на законодавчому рівні закріплена обов’язкова оцінка вартості об’єкта вартості з метою оподаткування. Протягом багатьох років розглядалось та обговорювалось питання вдосконалення існуючої системи грошової оцінки в Україні. Це стало передумовою для розроблення методології процедури масової оцінки, мета якої визначення ринкової вартості об’єкта нерухомості з використанням математичних методів та моделей. В Україні функціонує система індивідуальної оцінки об’єктів нерухомості з метою оподаткування, яка має свої недоліки. Якісна масова оцінка і прогнозування ринкової вартості об'єктів житлової нерухомості є одним із важливих методів підвищення ефективності ринку нерухомості. Однак процес оцінки і прогнозування ринкової вартості нерухомості є досить складним, це обумовлено залежністю ринкової ситуації від багатьох макроекономічних факторів національної економіки, а також складності формального опису об’єктів майна. Тому ці економічні процеси є сенс досліджувати з використанням методів економіко-математичного моделювання. Незважаючи на дослідження науковців різних країн, всі існуючі на сьогоднішній день математичні моделі оцінки, призначені для вирішення поставлених завдань, мають загальні недоліки: – Під час моделювання враховуються тільки характеристики об’єкта, які можна представити кількісно. Будь-які якісні (категоріальні) показники в загальному випадку не використовуються. – Отримані в результаті використання моделі важко піддаються інтерпретації. Одною з властивостей моделі оцінки має бути прозорість алгоритму, принцип, за яким модель здійснює оцінку має бути зрозумілим громадськості. – В відомих моделях, побудованих на основі традиційно використовуваних моделей множинної регресії, дослідником закладається припущення про характер і розподіл ринкового процесу який моделюється, тому ймовірна некоректна робота моделей. Подібні моделі не реагують на зміни на ринку нерухомості, не адаптуються під нові умови. В магістерській дисертації були проаналізовані відомі моделі масової оцінки нерухомості. Було розроблено 4 моделі на базі алгоритмів машинного навчання. Моделі були перевірені з використанням різних метрик точності на даних з Єдиної бази звітів про оцінку. Якість моделей можна вважати достатньою для їх використання на практиці. Було доведено економічну доцільність впровадження моделей масової оцінки в Україні та оцінено позитивні та негативні соціальні наслідки.uk
dc.description.abstractotherThe topic of the master's dissertation was "Models of mass assessment of administrative, industrial, commercial and residential real estate." In Ukraine, when concluding agreements of purchase and sale of real estate, the legislative level establishes a mandatory assessment of the value of the object for tax purposes. For many years, the issue of improving the existing monetary valuation system in Ukraine has been considered and discussed. This was a prerequisite for the development of a methodology for the mass valuation procedure, which aims to determine the market value of real estate using mathematical methods and models. Ukraine has a system of individual assessment of real estate for tax purposes, which has its drawbacks. Qualitative mass assessment and forecasting of the market value of residential real estate is one of the important methods of improving the efficiency of the real estate market. However, the process of estimating and forecasting the market value of real estate is quite complex, due to the dependence of the market situation on many macroeconomic factors of the national economy, as well as the complexity of the formal description of property. Therefore, it makes sense to study these economic processes using the methods of economic and mathematical modeling. Despite the research of scientists from different countries, all existing mathematical models of evaluation, designed to solve problems, have common shortcomings: - Only object characteristics that can be quantified are taken into account in the simulation. Any qualitative (categorical) indicators are generally not used. - The resulting models are difficult to interpret. One of the properties of the evaluation model should be the transparency of the algorithm, the principle by which the model performs the evaluation should be clear to the public. - In the known models, built on the basis of traditionally used models of multiple regression, the researcher makes assumptions about the nature and distribution of the market process being modeled, so the incorrect operation of the models is likely. Such models do not respond to changes in the real estate market, do not adapt to new conditions. In the master's dissertation the known models of mass real estate appraisal were analyzed. 4 models based on machine learning algorithms were developed. The models were tested using different accuracy metrics on data from the Unified Database of Evaluation Reports. The quality of the models can be considered sufficient for their use in practice. The economic feasibility of implementing mass evaluation models in Ukraine was proved and the positive and negative social consequences were assessed.uk
dc.format.extent79 с.uk
dc.identifier.citationЧернушевич, В. A. Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості : магістерська дис. : 051 Економіка / Чернушевич Валентин Андрійович. - Київ, 2020. - 79 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58558
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectmodels of mass real estate appraisaluk
dc.subjectautomated appraisaluk
dc.subjectreal estate marketuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectмоделі масової оцінки нерухомостіuk
dc.subjectавтоматизована оцінкаuk
dc.subjectринок нерухомостіuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subject.udc332.6uk
dc.titleМоделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомостіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chernushevych_magistr.pdf
Розмір:
1.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММЕС)
Магістерські роботи