Інформаційно-пошукова система для підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖураковська, Оксана Сергіївна
dc.contributor.authorКас'янчук, Андрій Сергійович
dc.date.accessioned2021-03-09T14:35:27Z
dc.date.available2021-03-09T14:35:27Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenMaster’s dissertation consists 91 pages, 10 images, 27 tables, 1 appendix, 18 referring sources. Today in the market of banking services there is a lot of competition, and customer requirements are only growing. Consumers, before choosing a credit product, want to compare all the offers on the market and choose the best among the offered credit products. This is quite difficult to do, you need to visit each bank or browse the relevant website of the bank to understand what it has to offer. This problem is especially acute in the sale of goods and services on consumer credit or so-called installments. There are very few retail chains in Ukraine and in the world that can personally issue such consumer loans. In general, stores, in such cases, use the services of banks, but to cooperate with more than one bank requires a well-established infrastructure, and because of this, over time, the selected bank becomes a monopolist and begins to raise interest rates on consumer credit. In this case, stores begin to lose potential customers and money. The problem of reducing the time for searching and processing loan proposals remains relevant. The process of forecasting the bank's response and the process of selecting loan proposals will significantly reduce the time of the loan. Reducing the clearance time will increase the number of customers. This study examines the problem of selling credit products automatically, without the direct participation of the bank, using information technology. The created information system allows to view the offered credit products from all banks connected to the system in one place. The system allows you to select loan products for the client and send loan requests online to all banks for selected loan products. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The work was performed at the Department of Automated Information Processing and Control Systems of the National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute Igor Sikorsky” in the framework of the topic “Mathematical models and technologies in DSS” (DR 0117U000914). The purpose of the study: to increase the efficiency of sales of goods involving credit products in retail chains. The object of research is the process of selection of credit offers to customers of retail chains. The subject of research - models and methods of forecasting the bank's response and finding favorable for the customer credit proposals for the purchase of goods in the retail network. Research methods. The research methods used in the work are based on machine learning methods. Scientific novelty of the obtained results. The scheme of construction of a set of scoring models which are used for forecasting of results of reception by the client of credit offers from banks, and also improvement of conditions of reception of credit offers is offered. Publications. The materials of the work were published in the journal of the international conference "PERSPECTIVES OF WORLD SCIENCE AND EDUCATION Osaka 2020" [10] and in the V ALL-UKRAINIAN SCIENTIFIC-PRACTICAL CONFERENCE OF YOUNG SCIENTISTS AND STUDENTS [11].uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 91 с., 10 рис., 27 табл., 1 додаток, 18 джерел. Сьогодні на ринку банківських послуг дуже велика конкуренція, а вимоги клієнтів тільки ростуть. Споживачі, перед тим, як обирати кредитний продукт, хочуть порівняти між собою усі пропозиції на ринку та обрати найкращий серед запропонованих кредитних продуктів. Це зробити досить складно, потрібно відвідати кожен банк або переглянути відповідний веб-сайт банку, щоб зрозуміти, що він може запропонувати. Особливо гостро ця проблема стоїть в сфері продажу товарів та послуг під споживчий кредит або так звану розстрочку. В Україні та у світі дуже мало торгових мереж, які можуть особисто видавати такі споживчі кредити. Загалом, магазини, в таких випадках, користуються послугами банків, проте для співпраці більше, ніж з одним банком потрібна налагоджена інфраструктура, і через це, з часом, обраний банк стає монополістом і починає завищувати процентні ставки на споживчий кредит. В такому випадку магазини починають втрачати потенційних клієнтів і гроші. Залишається актуальною проблема зменшення часу на пошук та оформлення кредитних пропозицій. Процес прогнозування відповіді банку та процес підбору кредитних пропозицій значно зменшить час оформлення кредиту. Зменшення часу оформлення збільшить кількість клієнтів. У даному дослідженні розглядається задача продажу кредитних продуктів у автоматичному режимі, без безпосередньої участі банку, використовуючи інформаційні технології. Створена інформаційна система дозволяє переглядати запропоновані кредитні продукти від усіх підключених до системи банків в одному місці. Система дозволяє підбирати кредитні продукти для клієнта і в онлайн режимі надсилати запити на отримання кредиту в усі банки по вибраним кредитним продуктам. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Математичні моделі та технології в СППР» (№ДР 0117U000914). Мета дослідження: підвищення ефективності продажу товарів із залученням кредитних продуктів в торгівельних мережах. Об’єкт дослідження – процес підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж. Предмет дослідження – моделі і методи прогнозування відповіді банку та пошуку вигідних для клієнта кредитних пропозицій для купівлі товару в торговій мережі. Методи дослідження. Методи дослідження, використані в роботі базуються на методах машинного навчання. Наукова новизна одержаних результатів. Запропоновано схему побудови множини скорингових моделей, які використовуються для прогнозування результатів отримання клієнтом кредитних пропозицій від банків, а також покращення умов отримання кредитних пропозицій. Публікації. Матеріали роботи опубліковані в журналі міжнародної конференції «PERSPECTIVES OF WORLD SCIENCE AND EDUCATION Osaka 2020» [10] та у V ВСЕУКРАЇНСЬКІЙ НАУКОВО-ПРАКТИЧНІЙ КОНФЕРЕНЦІЇ МОЛОДИХ ВЧЕНИХ ТА СТУДЕНТІВ «ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ ТА ТЕХНОЛОГІЇ УПРАВЛІННЯ» [11].uk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationКас`янчук, А. С. Інформаційно-пошукова система для підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кас`янчук Андрій Сергійович. – Київ, 2020. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39850
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectінформаційно-пошукова системаuk
dc.subjectмодельuk
dc.subjectторгова мережаuk
dc.subjectскорингова модельuk
dc.subjectпошук кредитних пропозиційuk
dc.subjectпідтримка прийняття рішеньuk
dc.subjectinformation technologiesuk
dc.subjectinformation-search systemuk
dc.subjectmodeluk
dc.subjecttrade networkuk
dc.subjectscoring modeluk
dc.subjectsearch for credit offersuk
dc.subjectdecision making supportuk
dc.subject.udc004.031.43uk
dc.titleІнформаційно-пошукова система для підбору кредитних пропозицій клієнтам торговельних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kasianchuk_magistr.pdf
Розмір:
1.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АСОІУ)
Магістерські роботи