Класифікація інформаційних сигналів шляхом побудови оптимального дерева рішень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВолошко, Анатолій Васильович
dc.contributor.authorГавор, Михайло Іванович
dc.date.accessioned2021-03-31T08:13:37Z
dc.date.available2021-03-31T08:13:37Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenRelevance of the topic: related to the need to increase the speed of operational control and management of data transmission processes through the devel-opment of methods for classifying information signals based on the application of the optimal decision tree method. Aim and objectives of the study: The aim of the work is to increase the speed and reliability of the data transmission system. For what it is necessary to develop a way of more exact and fast analysis and processing of information signals. To achieve this goal it is necessary to solve a number of tasks: 1. Analyze modern methods of classification of information signals, their main methods of description, analysis and signal processing. 2. Investigate aspects of using the decision tree method, its algorithms and construction stages. 3. Develop a method for classifying information signals by constructing an optimal decision tree. 4. Give ways of practical application of the developed method and analyze its effectiveness. Object of research: processes of analysis and processing of information signals, method of decision tree and its features. Subject of research: existing methods of classification and analysis of information signals. Basic principles of their processing. The process of building an optimal decision tree. Research methods: Developments and researches were carried out on the basis of the theory of the analysis of information signals, the theory of transformations of Laplace, the theory of transformations of Kotelnikov, the theory of Fourier series, the theory of wavelet analysis, the theory of a method of a tree of decisions. Scientific novelty of the obtained results. 1. A comparative description of the methods of description, analysis and signal processing. 2. Modern methods of identification and classification of information sig-nals are investigated. 3. A method of classification of information signals based on the method of optimal decision tree is created. The practical significance of the obtained results. The scientific results obtained in this work are of practical importance for the improvement of data transmission processes, which will improve the methods of high-speed transmission of information in networks used in computer systems at Ukrainian enterprises, in particular in the field of electricity.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми: пов’язана із необхідністю підвищення швидкості оперативного контролю та управління процесами передачі даних за рахунок розроблення способів класифікації інформаційних сигналів на основі застосування методу оптимального дерева рішень. Мета та завдання дослідження: Метою роботи є підвищення швидкодії та надійності системи передачі даних. Для чого потрібно розробити спосіб більш точного і швидкого аналізу та обробки інформаційних сигналів. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити низку завдань: 1. Проаналізувати сучасні методи класифікації інформаційних сигналів, їх основні способи опису, аналізу та обробки сигналів. 2. Дослідити аспекти використання методу дерева рішень, його алгоритми та етапи побудови. 3. Розробити метод класифікації інформаційних сигналів шляхом побудови оптимального дерева рішень. 4. Привести способи практичного застосування розробленого методу та проаналізовати його ефективність. Об’єктом дослідження: процеси аналізу та обробки інформаційних сигналів, метод дерева рішень та його особливості. Предмет дослідження: існуючі методи класифікації та аналізу інформаційних сигналів. Основні принципи їх обробки. Процес побудови оптимального дерева рішень. Методи дослідження: Розробки і дослідження проводилися на основі теорії аналізу інформаційних сигналів, теорії перетворень Лапласа, теорії перетворень Котельнікова, теорії рядів Фур’є, теорії вейвлет-аналізу, теорії метода дерева рішень. Наукова новизна одержаних результатів: 1. Проведено порівняльну характеристику методів опису, аналізу та обробки сигналів. 2. Досліджено сучасні способи ідентифікації та класифікації інформаційних сигналів. 3. Створено спосіб класифікації інформаційних сигналів на основі метода оптимального дерева рішень. Практичне значення одержаних результатів: Отримані в роботі наукові результати мають практичне значення для покращення процесів передачі даних, що дозволить вдосконалити методи швидкісної передачі інформації в мережах, що використовуються в комп’ютерних системах на підприємствах України, зокрема в сфері елекроенергетики.uk
dc.format.page91 c.uk
dc.identifier.citationГавор, М. І. Класифікація інформаційних сигналів шляхом побудови оптимального дерева рішень : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Гавор Михайло Іванович. – Київ, 2020. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40345
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінформаційні сигналиuk
dc.subjectаналогові сигналиuk
dc.subjectцифрові сигналиuk
dc.subjectвипадкові сигналиuk
dc.subjectдискретизаціяuk
dc.subjectперетворення Фур’єuk
dc.subjectвейвлет-аналізuk
dc.subjectвейвлет-перетворенняuk
dc.subjectвейвлет-декомпозиціяuk
dc.subjectдерево рішеньuk
dc.subjectinformation signalsuk
dc.subjectanalog signalsuk
dc.subjectdigital signalsuk
dc.subjectrandom signalsuk
dc.subjectsamplinguk
dc.subjectFourier transformuk
dc.subjectwavelet analysisuk
dc.subjectwavelet transformuk
dc.subjectwavelet decompositionuk
dc.subjectdecision treeuk
dc.titleКласифікація інформаційних сигналів шляхом побудови оптимального дерева рішеньuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Havor_magistr.docx
Розмір:
582.69 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕП)
Магістерські роботи