Пріоритезація трафіку в програмно-визначених мережах
dc.contributor.advisor | Письменний, Ігор Олександрович | |
dc.contributor.author | Переяславський, Сергій Костянтинович | |
dc.date.accessioned | 2024-05-07T20:46:58Z | |
dc.date.available | 2024-05-07T20:46:58Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Робота виконана на 90 сторінках, містить 33 ілюстрації, 23 таблиці. При підготовці використовувалась література з 13 джерел. Актуальність теми дослідження полягає у тому, що зі зростанням обсягів даних та потреб у високошвидкісному інтернет-з'єднанні, традиційні мережеві інфраструктури стикаються з викликами, пов'язаними зі швидкістю обробки, безпекою передачі, аналізом даних, вимагаючи нових, більш гнучких та ефективних способів управління трафіком. Програмно-визначені мережі пропонують рішення цих проблем шляхом централізації управління трафіком та динамічної адаптації мережевих ресурсів згідно поточним потребам. Такий підхід не тільки підвищує гнучкість та ефективність мереж, але й забезпечує краще використання ресурсів, що є критично важливим для розподілених систем та додатків з високими вимогами до пропускної здатності та надійності. Мета та задачі дослідження полягають у розробці та аналізі стратегій пріоритезації трафіку в мережах, які керуються програмно. Основні задачі включають: 1. Вивчення принципів та архітектури програмно-визначених мереж, з акцентом на їх гнучкість та ефективність управління трафіком; 2. Аналіз існуючих методів пріоритезації трафіку в SDN, з метою ідентифікації їх сильних та слабких сторін; 3. Розробка нових або вдосконалення існуючих алгоритмів та процедур для ефективнішої пріоритезації трафіку, з урахуванням різноманітних вимог даних та сервісів; 4. Експериментальна перевірка запропонованих методів на модельних мережевих середовищах. Об’єкт дослідження: програмно-визначені мережі. Предмет дослідження: методи пріоритезації трафіку в програмно визначених мережах. Наукова та практична новизна дослідження полягає у розробці теоретичного підґрунтя для покращення пріоритезації трафіку, що включає в себе інтеграцію нових теоретичних концепцій та методів аналізу трафіку. У практичному аспекті, воно забезпечує реалізацію цих підходів у вигляді програмних рішень, що можуть бути впроваджені в існуючі системи, покращуючи управління мережевими ресурсами, знижуючи затримки та підвищуючи якість обслуговування. Публікації: 1. Переяславський С. К., Письменний І. О. Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – 416 с., с. 330 | |
dc.description.abstractother | The work is completed on 90 pages, contains 33 illustrations, 23 tables. Literature from 13 sources was used in the preparation. The relevance of the study lies in the fact that with the increase in data volumes and the need for high-speed internet connections, traditional network infrastructures face challenges related to processing speed, data security, and analysis. This calls for new, more flexible, and efficient traffic management methods. Software-defined networking offers solutions to these problems by centralizing traffic control and dynamically adapting network resources according to current needs. This approach not only enhances the flexibility and efficiency of networks but also ensures better resource utilization, which is critically important for distributed systems and applications with high bandwidth and reliability requirements. The goal and objectives of the study are to develop and analyze traffic prioritization strategies in software-defined networks. The main tasks include: 1. Studying the principles and architecture of software-defined networks, focusing on their flexibility and efficiency in traffic management; 2. Analyzing existing traffic prioritization methods in SDN to identify their strengths and weaknesses; 3. Developing new or improving existing algorithms and procedures for more effective traffic prioritization, considering the diverse data and service requirements; 4. Experimentally testing the proposed methods in model network environments. The object of research: Software-defined networks. The subject of research: Methods of traffic prioritization in software-defined networks. The scientific and practical novelty of the research lies in developing a theoretical foundation for improving traffic prioritization, including the integration of new theoretical concepts and traffic analysis methods. Practically, it provides the implementation of these approaches as software solutions that can be integrated into existing systems, improving network resource management, reducing delays, and enhancing the quality of service. Publications: 1. Pereiaslavskyi S.K., Pysmennyi I.O. System Sciences and Informatics: Proceedings of the II Scientific-Practical Conference "System Sciences and Informatics," December 4–8, 2023, Kyiv. – Kyiv, National Scientific Center IASA KPI named after Ihor Sikorsky, 2023. – 416 p., p. 330 | |
dc.format.extent | 90 с. | |
dc.identifier.citation | Переяславський, С. К. Пріоритезація трафіку в програмно-визначених мережах : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Переяславський Сергій Костянтинович. – Київ, 2024. – 90 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/66682 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject.udc | 004.42 | |
dc.title | Пріоритезація трафіку в програмно-визначених мережах | |
dc.type | Master Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Pereiaslavskyi_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.99 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: