Механізми автоматичного масштабування та планування у хмарних обчисленнях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБулах, Богдан Вікторович
dc.contributor.authorТринус, Нікіта Вячеславович
dc.date.accessioned2023-11-01T11:51:39Z
dc.date.available2023-11-01T11:51:39Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСтруктура дипломної роботи: Загальний об’єм пояснювальної записки: 96 сторінок, 48 рисунків, 6 таблиць, 32 посилання, 9 додаток. Актуальність теми. Найбільш популярною перевагою у використанні автоматичного масштабування є потенційно велика економія витрат. Проте дана технологія також дозволяє підвищити загальну доступність системи, зменшити використання ресурсів, зменшити час потрібний для обслуговування системи, зробити систему здатною швидше розширюватись та реагувати на неочікувані стрибки навантаження. Мета дослідження. Знаходження оптимальних підходів для автоматичного масштабування в залежності від поставленої задачі шляхом створення сервісу для автоматичного масштабування, який підтримує різні підходи масштабування. Об’єктом дослідження. Аналіз та порівняння підходів до автоматичного масштабування у хмарних обчисленнях. Предметом дослідження. Автоматичне масштабування у хмарних обчисленнях.uk
dc.description.abstractotherThesis structure: Total volume of the explanatory note: 96 pages, 48 figures, 6 tables, 32 references, 9 appendix. Relevance of the topic. The most popular benefit of using autoscaling is the potentially large costs savings. However, this technology also makes it possible to increase the overall availability of the system, reduce the use of resources, decrease the time required for system maintenance, make the system able to expand faster and respond to unexpected load spikes. The purpose of the study. Finding optimal autoscaling approaches depending on the task by creating an autoscaling service that supports different scaling approaches. The object of research Analysis and comparison of approaches to autoscaling in cloud computing. The subject of the study Autoscaling in cloud computing.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationТринус, Н. В. Механізми автоматичного масштабування та планування у хмарних обчисленнях : дипломний проект … бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Тринус Нікіта Вячеславович. - Київ, 2023. - 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/61951
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectхмарні обчисленняuk
dc.subjectмікросервісна архітектураuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectAPIuk
dc.subjectGCPuk
dc.subjectGKEuk
dc.subjectPythonuk
dc.subjectDockeruk
dc.subjectKubernetesuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subjectTensorflowuk
dc.subjectcloud computinguk
dc.subjectmicroservice architectureuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subjectneural networksuk
dc.titleМеханізми автоматичного масштабування та планування у хмарних обчисленняхuk
dc.title.alternativeMethods of autoscaling and scheduling in Cloud Computinguk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Trynus_bakalavr.docx
Розмір:
10.11 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СП)
Бакалаврські роботи