Створення математичних моделей для прогнозування класу ракової пухлини у пацієнта

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯкимчук, Вікторія Сергіївна
dc.contributor.authorРозюк, Павло Васильович
dc.date.accessioned2019-08-30T15:12:36Z
dc.date.available2019-08-30T15:12:36Z
dc.date.issued2019-06
dc.description.abstractenStructure and scope of work: An explanatory note consists of an introduction, six sections, conclusion and list of used literature of 50 sources. The total volume of thesis is 79 pages, 28 illustrations, 16 tables. The purpose of the thesis was to develop a system for determining the class of oncological tumor in a patient based on the established mathematical models for prediction. The following methods were used to perform the work, such as: the method of logistic regression, Naiven Bayes classifier and the method of random forest. As a result of the work, the optimality of the use of the selected classification methods for the construction of predictive models was substantiated; a software application for the determination of the oncological tumor class was designed and implemented. The thesis is executed according to the order of the company "HATCHTECH" Ltd., the results are implemented in the work (implementation act from "11" in May 2019).uk
dc.description.abstractukСтруктура та обсяг роботи: пояснювальна записка складається із вступу, шести розділів, висновків, списку використаної літератури із 50 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає 79 сторінок, ілюстрацій –28, таблиць – 16. Метою дипломної роботи була розробка системи для визначення класу онкологічної пухлини у пацієнта на основі створених математичних моделей для прогнозування. Для виконання роботи були використані такі методи, як: метод логістичної регресії, наївний Баєсів класифікатор та метод випадкового лісу. В результаті роботи було обґрунтувати оптимальність використання обраних методів класифікації для побудови прогностичних моделей, спроектовано та реалізовано програмний додаток для визначення класу онкологічної пухлини. Дипломна робота виконана на замовлення фірми ТОВ «ХЕЧ ТЕК Україна», результати впроваджені в роботу (акт впровадження від «11» травня 2019р.)uk
dc.format.page83 с.uk
dc.identifier.citationРозюк, П. В. Створення математичних моделей для прогнозування класу ракової пухлини у пацієнта : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Розюк Павло Васильович. – Київ, 2019. – 83 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29026
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectлогістична регресіяuk
dc.subjectнаївний Баєсів класифікаторuk
dc.subjectвипадковий лісuk
dc.subjectонкологічна пухлинаuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.subjectпрогностичні моделіuk
dc.subjectlogistic regressionuk
dc.subjectnaive Bayesian classifieruk
dc.subjectrandom forestuk
dc.subjectoncological tumoruk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectregression analysisuk
dc.subjectprognostic modelsuk
dc.titleСтворення математичних моделей для прогнозування класу ракової пухлини у пацієнтаuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Roziuk_bakalavr.docx
Розмір:
2.53 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи