Система виявлення ракових клітин на шкірі з інтегрованими робототехнічними модулями та нейронними мережами

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоліщук, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorХрисанфов, Дмитро Дмитрович
dc.date.accessioned2025-11-14T14:31:13Z
dc.date.available2025-11-14T14:31:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractХрисанфов Д.Д. Система виявлення ракових клітин на шкіріз інтегрованими робототехнічними модулями та нейронними мережами. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2025. Проєкт містить 60 с. тексту, 26 рисунків, 5 таблиці, додатки та 4 графічних елементів. При розробці використовувалась література з різних джерел. Об'єктом розробки є система виявлення ракових клітин на шкірі на основі нейронної мережі. Метою дипломної роботи є дослідження, розробка та оптимізація системи виявлення ракових клітин на шкірі з використанням нейронної мережі та технології TensorFlow для підвищення точності та автоматизації діагностики. В даному проєкті була розроблена нейронна мережа з використанням глибокого навчання для виявлення ракових клітин шкіри на зображеннях. Нейронна мережа навчалася розпізнавати різні типи шкірних утворень, щоб полегшити їх ідентифікацію та сприяти ранньому виявленню ракових клітин.
dc.description.abstractotherKhrysanfov D.D Skin cancer cell detection system with integrated robotic modules and neural networks. Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Kyiv, 2025. The project contains 60 pages of text, 26 figures, 5 table, appendices, and 4 graphical elements. Various literature sources were used in the development. The object of the development is a system for detecting skin cancer cells based on a neural network. The aim of the thesis is to research, develop, and optimize a system for detecting skin cancer cells using neural networks and TensorFlow technology to enhance accuracy and automate diagnostics. In this project, a neural network was developed using deep learning to detect skin cancer cells in images. The neural network was trained to recognize various types of skin lesions to facilitate their identification and contribute to the early detection of cancerous cells.
dc.format.extent66 с.
dc.identifier.citationХрисанфов, Д. Д. Система виявлення ракових клітин на шкірі з інтегрованими робототехнічними модулями та нейронними мережами : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Хрианфов Дмитро Дмитрович. – Київ, 2025. – 66 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77229
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectнейронна мережа
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjecttensorflow
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectнавчання
dc.subjectкласифікація
dc.subjectдіагностика
dc.subjectмедична аналітика
dc.subjectрак шкіри
dc.subjectмеланома
dc.subjectвиявлення патологій
dc.subjectавтоматизована діагностика
dc.subjectаналіз шкірних захворювань
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectneural network
dc.subjectdeep learning
dc.subjecttensorflow
dc.subjectimage processing
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjecttraining
dc.subjectclassification
dc.subjectdiagnostics
dc.subjectmedical analytics
dc.subjectcnn (convolutional neural network)
dc.subjectskin cancer
dc.subjectmelanoma
dc.subjectpathology detection
dc.subjectautomated diagnostics
dc.subjectskin disease analysis
dc.subjectmachine learning algorithms
dc.subject.udc033.06
dc.titleСистема виявлення ракових клітин на шкірі з інтегрованими робототехнічними модулями та нейронними мережами
dc.title.alternativeSkin cancer cell detection system with integrated robotic modules and neural networks
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Khrisanfov_bakalavr.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи