Програмно-апаратний комплекс моніторингу та планування руху громадського транспорту на основі сенсорних даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСперкач, Майя Олегівна
dc.contributor.authorБекберов, Селім Едемович
dc.date.accessioned2025-02-20T08:05:36Z
dc.date.available2025-02-20T08:05:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАктуальність теми. Сучасні транспортні системи стикаються зі значними викликами щодо ефективного управління транспортним потоком та зменшення заторів у великих міських агломераціях. Існуючі системи моніторингу громадського транспорту потребують вдосконалення для забезпечення більшої точності у прогнозуванні руху та оптимізації маршрутів. Проблематика. Сучасні транспортні системи міських агломерацій стикаються зі зростанням заторів та неефективністю руху громадського транспорту. Існуючі системи моніторингу не забезпечують достатньої точності прогнозування та управління рухом, що призводить до збільшення часу у дорозі, викидів шкідАктуальність теми. Сучасні транспортні системи стикаються зі значними викликами щодо ефективного управління транспортним потоком та зменшення заторів у великих міських агломераціях. Існуючі системи моніторингу громадського транспорту потребують вдосконалення для забезпечення більшої точності у прогнозуванні руху та оптимізації маршрутів. Проблематика. Сучасні транспортні системи міських агломерацій стикаються зі зростанням заторів та неефективністю руху громадського транспорту. Існуючі системи моніторингу не забезпечують достатньої точності прогнозування та управління рухом, що призводить до збільшення часу у дорозі, викидів шкідливих речовин і витрат ресурсів. Метою є підвищення ефективності роботи системи громадського транспорту за рахунок розробки системи моніторингу та планування руху громадського транспорту, що базується на даних про рух транспортних засобів та завантаженість пасажиропотоку на зупинках громадського транспорту. Предметом є система моніторингу та планування руху громадського транспорту на основі сенсорних даних. Об'єктом є організація руху громадського транспорту міської агломерації, що включає автобуси, тролейбуси та трамваї. Задачі для досягнення мети: дослідження предметного середовища, вивчення проблематики, аналогів системи та методів; збір, агрегація та аналіз ливих речовин і витрат ресурсів. Метою є підвищення ефективності роботи системи громадського транспорту за рахунок розробки системи моніторингу та планування руху громадського транспорту, що базується на даних про рух транспортних засобів та завантаженість пасажиропотоку на зупинках громадського транспорту. Предметом є система моніторингу та планування руху громадського транспорту на основі сенсорних даних. Об'єктом є організація руху громадського транспорту міської агломерації, що включає автобуси, тролейбуси та трамваї. Задачі для досягнення мети: дослідження предметного середовища, вивчення проблематики, аналогів системи та методів; збір, агрегація та аналіз даних руху громадського транспорту; розробити розклади руху громадського транспорту з урахуванням трафіку пасажиропотоку; провести експериментальні дослідження ефективності реалізованої системи. Використані методи дослідження: метод статистичного аналізу, теорія черг, алгоритми машинного навчання для обробки даних та прогнозування руху громадського транспорту. Новизна дослідження полягає у поєднанні сучасних технологій, таких як алгоритми оптимізації (зокрема A*) та моделі машинного навчання, для створення інноваційної системи, яка не лише відповідає викликам урбанізації, але й є конкурентоспроможною на ринку. Практична цінність роботи полягає у створенні прототипу системи, який може бути використаний міськими адміністраціями, транспортними підприємствами та приватними компаніями для покращення якості транспортних послуг.
dc.description.abstractotherTopic relevance. Modern transport systems face significant challenges in terms of effective traffic flow management and congestion reduction in large urban agglomerations. Existing public transport monitoring systems need to be improved to ensure greater accuracy in traffic forecasting and route optimization. Issues. Modern transport systems in urban agglomerations face increasing congestion and inefficiency of public transport traffic. Existing monitoring systems do not provide sufficient accuracy in forecasting and managing traffic, which leads to increased travel time, emissions of harmful substances and resource consumption. The goal is to increase the efficiency of the public transport system by developing a system for monitoring and planning public transport traffic based on data on vehicle traffic and passenger traffic at public transport stops. The subject is a system for monitoring and planning public transport traffic based on sensor data. The object is the organization of public transport traffic in an urban agglomeration, including buses, trolleybuses and trams. Tasks to achieve the goal: study of the subject environment, study of the problems, analogues of the system and methods; collection, aggregation and analysis of public transport traffic data; develop public transport traffic schedules taking into account passenger traffic; conduct experimental studies of the effectiveness of the implemented system. Research methods used: statistical analysis method, queueing theory, machine learning algorithms for data processing and forecasting public transport traffic. The novelty of the research lies in the combination of modern technologies, such as optimization algorithms (in particular A*) and machine learning models, to create an innovative system that not only meets the challenges of urbanization, but is also competitive in the market. The practical value of the work lies in the creation of a prototype system that can be used by city administrations, transport enterprises and private companies to improve the quality of transport services.
dc.format.extent121 с.
dc.identifier.citationБекберов, С. Е. Програмно-апаратний комплекс моніторингу та планування руху громадського транспорту на основі сенсорних даних : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Бекберов Селім Едемович. – Київ, 2024. – 121 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72635
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectсистема моніторингу
dc.subjectтранспортний потік
dc.subjectдатчики
dc.subjectGPS
dc.subject.udc004.04
dc.titleПрограмно-апаратний комплекс моніторингу та планування руху громадського транспорту на основі сенсорних даних
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bekberov_magistr.pdf
Розмір:
5.23 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи