Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБугаєнко, Юрій Михайлович
dc.contributor.authorСавчук, Захар Романович
dc.date.accessioned2021-02-15T09:33:11Z
dc.date.available2021-02-15T09:33:11Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractenThe work consists of 78 pages, 6 tables and 37 figures. Used 38 references. Goal of diploma: to increase the efficiency of the telecommunications system by building a database of fuzzy knowledge from statistical data sets in the form of logical structured rules, as well as to check their validity using the metagraph theory apparatus. The main purpose of this method is to structure the fuzzy knowledge base in the format of logical rules, taking into account the transformation of numerical values into terms of linguistic variables, as well as to understand the content of their logical connections when formulating rules to prevent the presence of conflicting and duplicate rules. These rules can cover the entire range of possible states of a telecommunication systems and, at the same time, not have high computational complexity when stalled at the nodes of the computing networks.uk
dc.description.abstractukРобота містить 78 сторінок, 37 рисунків, 6 таблиць. Було використано 38 джерел. Мета роботи: підвищити ефективність роботи телекомунікаційної системи за рахунок побудови бази нечіких знань з статистичних наборів даних у вигляді логічних структурованих правил, а також проводити їх перевірку на достовірність за допомогою апарату теорії метаграфу. Завдання даного підходу полягає в структуризації бази нечітких знань у форматі логічних правил, враховуючи перетворення числових значень у терми лінгвістичних змінних, а також при формуванні правил запобігти наявності конфліктуючих і дублюючих правил, краще зрозуміти зміст їх логічних зв’язків. Ці правила можуть покрити увесь простір можливих станів телекомунікаційної системи, а також сервісів, які вона надає, і разом з тим не мати високої обчислювальної складності під час застування у вузлах обчислювальних мереж.uk
dc.format.page80 с.uk
dc.identifier.citationСавчук, З. Р. Застосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих даних : дипломна робота ... бакалавра : 172 Телекомунікації та радіотехніка / Савчук Захар Романович. – Київ, 2020. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39418
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectстатистичні даніuk
dc.subjectапарат теорії метаграфуuk
dc.subjectнечіткі логічні правилаuk
dc.subjectбаза нечітких знаньuk
dc.subjectнечітка логікаuk
dc.subjectstatistical datauk
dc.subjectfuzzy logicuk
dc.subjectfuzzy knowledge baseuk
dc.subjectfuzzy logic rulesuk
dc.subjectmetagraph theory apparatusuk
dc.titleЗастосування нечітких логічних правил для аналізу та структуризації великих данихuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Savchuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.48 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІТМ)
Бакалаврські роботи