Автоматизована система передбачення руху цін на біржі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorРоковий, Олександр Петрович
dc.contributor.authorФранчук, Віталій Олегович
dc.date.accessioned2020-01-16T13:56:16Z
dc.date.available2020-01-16T13:56:16Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThe dissertation is 115 sheets, contains 4 appendices and 21 references to the sources used. 32 drawings and 40 tables are presented. Actuality of theme. With the advent of cryptocurrencies, trading on the stock exchange has become much more accessible to ordinary citizens as many cryptocurrency exchanges have begun to emerge, the activity of which is not covered by regulatory law. Registration on such platforms does not require financial expenses, unlike registration with classic brokers. Also, working on cryptocurrency exchanges does not require a large amount of money in a trading account to get started. Many people around the world have become interested in trading on the exchange through cryptocurrencies. Available on the market software for traders is not very suitable for beginners. Consider the disadvantages of existing products: - Complex, overloaded user interface. - No API in real time. - Expensive. - High entry threshold. - Software focus on professionals. That is why software development for novice traders is relevant, as existing products are not very suitable for this category of users, and the number of willing to try themselves in the stock trading is increasing. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. The dissertation work was not carried out in accordance with scientific programs, plans and topics. The purpose and objectives of the study. The purpose of this dissertation is to design and develop software for an automated system for forecasting the price movement on the stock exchange. According to the purpose of the dissertation, solves the corresponding gaps: - Study of various methods of forecasting the price movement on the stock exchange. - Study of popular technical analysis indicators. - Learning the principles of real-time systems. - Study of network technologies. - Learning programming languages, libraries, database management systems. - Analysis of competitors, their advantages for disadvantages to determine the main priorities of development. - Analysis of technologies available on the market that are suitable for the implementation of an automated system for predicting price movements on the stock exchange. - Defining the requirements for the development system, analyzing the precedents for working with the system, designing the architecture and user interface according to the defined requirements. - Develop a marketing strategy for a startup project on the basis of an automated system for predicting the movement of prices on the stock exchange. Object of study. The process of automated forecasting of price movements on the stock exchange. Subject of study. Methods for predicting stock market movements and applying these methods in the development of a real-time system. Research methods. The following methods were used in the work: - Analysis - examining the weaknesses and strengths of solutions available in the market. - Comparison - Comparison of analyzed performance of competing products. - Synthesis - finding a way to compensate for the disadvantages of competitors in their own development. - Simulation - real-time simulation of exchange trading. - Designing - development of the architecture of the automated system for predicting the price movement on the stock exchange. Novelty of the developed system: - Easy to use. - Bid simulations in real time. - API forecasts and trading recommendations in real time. The practical significance of the results obtained. The system designed and implemented within this framework is well suited for and focused on novice traders. Developed architecture contributes to the expansion of functionality, which will not require a lot of resources. The system is suitable for both analytics directly to users and for integration with mechanical trading systems. Also in the future there is a possibility of integration with existing cryptocurrency exchanges and brokers.uk
dc.description.abstractukОбсяг дисертації – 115 аркушів, містить 4 додатки та 21 посилання на використані джерела. Представлено 32 рисунка та 40 таблиць. Актуальність теми. З появою криптовалют торгівля на біржі стала в рази більш доступною для пересічних громадян, оскільки почало з’являтися чимало криптовалютних бірж, на діяльність яких не розповсюджувалося регуляторне законодавство. Реєстрація на таких платформах не потребує фінансових затрат, на відміну від реєстрації у класичних брокерів. Також робота на криптовалютних біржах не вимагає великої суми грошей на торговому рахунку для початку роботи. Багато людей з усього світу зацікавилися торгівлею на біржі саме через криптовалюти. Наявне на ринку програмне забезпечення для трейдерів не дуже підходить для новачків. Розглянемо недоліки існуючих продуктів: - Складний, перевантажений користувацький інтерфейс. - Відсутність АРІ в режимі реального часу. - Дороговизна. - Високий поріг входу. - Орієнтація програмного забезпечення на професіоналів. Саме тому розробка орієнтованого на трейдерів-початківців програмного забезпечення є актуальною, оскільки існуючі продукти не дуже підходять для даної категорії користувачів, а кількість бажаючих спробувати себе в біржовій торгівлі зростає. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Дисертаційна робота не виконувалася згідно з науковими програмами, планами та темами. Мета і задачі дослідження. Метою даної дисетрації є проектування та розробка програмного забезпечення автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Згідно з метою роботи дисертації вирішувалися відповідні задачі: - Вивчення різноманітних методів прогнозування руху цін на біржі. - Вивчення популярних індикаторів технічного аналізу. - Вивчення принципів роботи систем реального часу. - Вивчення мережевих технологій. - Вивчення мов програмування, бібліотек, систем управління базами даних. - Аналіз конкурентів, їх переваг для недоліків для визначення основних пріоритетів розробки. - Аналіз наявних на ринку технологій, які підходять для реалізації автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. - Визначення вимог до розроблювальної системи, аналіз прецедентів роботи з системою, проектування архітектури та користувацького інтерфейсу відповідно до визначених вимог. - Розроблення маркетингової стратегії стартап-проекту на основі автоматизованої системи прогнозування руху цін на біржі. Об’єкт дослідження. Процес автоматизованого прогнозування руху цін на біржі. Предмет дослідження. Методи прогнозування руху цін на біржі та застосування цих методів в рамках розробки системи, яка працює в реальному часі. Методи дослідження. В роботі було використано наступні методи: - Аналіз – вивчення слабких та сильних сторін наявних на ринку рішень. - Порівняння – співставлення проаналізованих показників продуктів-конкурентів. - Синтез – винзачення способу компенсації недоліків конкурентів у власній розробці. - Моделювання – симуляція торгівлі на біржі в режимі реального часу. - Проектування – розробка архітектури автоматизованої системи передбачення руху цін на біржі. Новизна розробленої системи: - Простота у використанні. - Симуляції торгів в режимі реального часу. - АРІ прогнозів та торгових рекомендацій в режимі реального часу. Практичне значення одержаних результатів. Спроектована та реалізо-вана в рамках даної дисетрації система добре підходить для трейдерів-початківців та оріїнтована саме на них. Розроблена архітектура сприяє розширенню функціоналу, який не буде потребувати великих затрат ресурсів. Система підходить як для аналітики безпосередньо користувачами, так і для інтеграції з механічними торговими системами. Також в майбутньому є можливість інтергації з існуючими криптовалютними біржами та торговими брокерами.uk
dc.format.page115 с.uk
dc.identifier.citationФранчук, В. О. Автоматизована система передбачення руху цін на біржі : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Франчук Віталій Олегович. – Київ, 2019. – 115 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/30888
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматизована системаuk
dc.subjectпрогнозування руху цін на біржіuk
dc.subjectтрейдери-початківціuk
dc.subjectіндикатори технічного аналізуuk
dc.subjectсимуляція торгівuk
dc.subjectторгові рекомендаціїuk
dc.subjectАРІ в режимі реального часуuk
dc.subjectпростий користувацький інтерфейсuk
dc.subjectautomated systemuk
dc.subjectstock market price forecastinguk
dc.subjectnovice tradersuk
dc.subjecttechnical analysis indicatorsuk
dc.subjecttrading simulationuk
dc.subjecttrading recommendationsuk
dc.subjectreal-time APIuk
dc.subjectsimple user interfaceuk
dc.subject.udc004.67uk
dc.titleАвтоматизована система передбачення руху цін на біржіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Franchuk_magistr.doc
Розмір:
3.83 MB
Формат:
Microsoft Word
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ОТ)
Магістерські роботи