Інтелектуальна система енергоменеджменту розумного будинку з аналізом кліматичних та освітлювальних умов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПотапова, Катерина Романівна
dc.contributor.authorКеба, Іван Олександрович
dc.date.accessioned2025-07-03T09:28:04Z
dc.date.available2025-07-03T09:28:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКваліфікаційна робота включає пояснювальну записку (69 с., 25 рис., 8 дод.) Об’єкт розробки – інтелектуальна система енергоменеджменту для розумного будинку з можливістю адаптивного керування кліматичними параметрами на основі аналізу внутрішніх і зовнішніх умов. Розроблена система забезпечує автоматичне регулювання температури у приміщеннях з урахуванням показників сенсорів температури, вологості, освітленості, а також прогнозу погоди. Реалізовано функціонал прогнозування енергоспоживання за допомогою методів машинного навчання. Передбачено зручний інтерфейс користувача (мобільний або веб), система працює в реальному часі та може бути розгорнута на базі мікроконтролера ESP32. У процесі розробки: - проведено аналіз існуючих рішень у сфері керування кліматом і енергоменеджменту в системах розумного будинку; - визначено вимоги до функціоналу системи; - розроблено архітектуру системи, включаючи сенсорну підсистему, алгоритм прогнозування та регулювання; - реалізовано модулі збору даних, обробки, збереження та візуалізації; - розроблено користувацький інтерфейс для налаштування та моніторингу роботи системи; - протестовано ефективність прогнозу та керування на модельних даних; - оцінено енергоефективність запропонованого рішення. Упровадження цієї системи в побутових умовах дозволить знизити витрати на електроенергію до 30%, покращити комфорт користувачів і забезпечити більш екологічно стійке використання ресурсів.
dc.description.abstractotherThe qualification project includes an explanatory note ( 69 pages, 25 figures, 8 appendices) The object of the development is an intelligent energy management system for a smart home with adaptive control of climate parameters based on the analysis of internal and external conditions. The developed system provides automatic temperature regulation in premises, taking into account sensor readings for temperature, humidity, illumination, as well as weather forecasts. Functionality for energy consumption prediction using machine learning methods has been implemented. A user-friendly interface (mobile or web) is provided. The system operates in real time and can be deployed on an ESP32 microcontroller. During the development process: - an analysis of existing solutions in the field of climate control and energy management for smart home systems was conducted; - system functionality requirements were defined; - the system architecture was developed, including the sensor subsystem, prediction and regulation algorithms; - modules for data collection, processing, storage, and visualization were implemented; - a user interface for system configuration and monitoring was developed; - the efficiency of the prediction and control functionality was tested on model data; - the energy efficiency of the proposed solution was evaluated. The implementation of this system in residential conditions will reduce electricity costs by up to 30%, improve user comfort, and ensure more environmentally sustainable resource usage.
dc.format.extent86 с.
dc.identifier.citationКеба, І. О. Інтелектуальна система енергоменеджменту розумного будинку з аналізом кліматичних та освітлювальних умов : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Кеба Іван Олександрович. – Київ, 2025. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74611
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозумний дім
dc.subjectенергоменеджмент
dc.subjectesp32
dc.subjectiot
dc.subjectсенсори
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectклімат-контроль
dc.subjectsmart home
dc.subjectenergy management
dc.subjectsensors
dc.subjectmachine learning
dc.subjectprediction
dc.subjectclimate control
dc.titleІнтелектуальна система енергоменеджменту розумного будинку з аналізом кліматичних та освітлювальних умов
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Keba_bakalavr.pdf
Розмір:
2.19 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (СПСКС)
Бакалаврські роботи