Програмне забезпечення для статистичного дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГоловченко, Максим Миколайович
dc.contributor.authorТроцюк, Павло Сергійович
dc.date.accessioned2024-03-07T06:23:34Z
dc.date.available2024-03-07T06:23:34Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractРозмір пояснювальної записки – 148 аркушів, містить 26 ілюстрацій, 35 таблиць, 4 додатки, 30 посилань на джерела. Актуальність теми. Регресійний аналіз вважається потужним інструментом для виявлення залежностей між результатами експериментів, незалежно від галузі їх застосування. Однак, на сьогоднішній день відсутній єдиний універсальний метод, який ефективно вирішує задачу побудови багатовимірної лінійної регресії, включаючи визначення впливових факторів на вихідну змінну. Останнім часом був запропонований модифікований метод групового урахування аргументів (ММГУА) [9], який спрямований на вирішення цієї проблеми, проте його експериментальне дослідження, аналіз результатів досліджень та рекомендації по використанню є недостатніми. Дана робота присвячена подальшому розвитку та дослідженню цього методу з метою з'ясування його можливостей та обмежень. Мета дослідження. Основною метою є підвищення ефективності побудови багатовимірної лінійної регресії заданої надлишковим описом за рахунок створення програмного забезпечення для статистичного дослідження ефективності модифікованого методу групового урахування аргументів при різних значеннях параметрів моделювання. Об’єкт дослідження: модифікований метод для побудови багатовимірної лінійної регресії заданої надлишковим описом. Предмет дослідження: програмне забезпечення для статистичного дослідження ефективності модифікованого методу побудови багатовимірної лінійної регресії заданої надлишковим описом. Для реалізації цілей роботи були сформульовані та виконані наступні завдання: − критичний аналіз можливості ефективного використання модифікованого методу групового урахування аргументів; − формулювання вимог до методології статистичного моделювання ефективності методу; − розробка методології статистичного моделювання ефективності методу; − створення програмного продукту, що надає користувачу можливість реалізовувати індивідуальну схему статистичного моделювання ефективності методу; − ілюстрація ефективності розробленого веб-застосунку на конкретному прикладі реалізації запропонованої методології. Наукова новизна результатів магістерської дисертації полягає в тому, що вперше запропоновано програмну реалізацію оригінальної методології статистичного моделювання ефективності методу групового урахування аргументів для побудови багатовимірної лінійної регресії заданої надлишковим описом. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що розроблене програмне забезпечення у вигляді веб-застосунку можна використовувати для дослідження ефективності модифікованого методу групового урахування аргументів побудови багатовимірної лінійної регресії заданої надлишковим описом із використанням власних даних через веб-інтерфейс або REST API. Зв’язок з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформатики та програмної інженерії Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського". Апробація. Наукові положення дисертації пройшли апробацію на V Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології SoftTech-2023» – м. Київ, 19-21 грудня 2023 р. Публікації. Наукові положення дисертації опубліковані в: 1) Павлов О.А., Головченко М.М., Троцюк П.С., Дрозд В.В. Програмне забезпечення для статистичного дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії. Матеріали V Міжнародної науково-практичної конференції молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології SoftTech-2023» – м. Київ, 19-21 грудня 2023р.
dc.description.abstractotherExplanatory note size – 148 pages, contains 26 illustrations, 35 tables, 4 applications, 30 references. Topicality. Regression analysis is considered a powerful tool for identifying dependencies between the results of experiments, regardless of the field of their application. However, to date, there is no single universal method that effectively solves the problem of building a multivariate linear regression, including determining the influencing factors on the output variable. Recently, a modified method of group argument accounting (MMGAA) was proposed [9], which is aimed at solving this problem, but its experimental research, analysis of research results, and recommendations for use are insufficient. This work is dedicated to the further development and research of this method to clarify its possibilities and limitations. The aim of the study. The main goal is to increase the efficiency of building a multivariate linear regression given by redundant description due to the creation of software for the statistical analysis of the effectiveness of the modified method of group argument accounting at different values of the modeling parameters. The object of research: modified method for constructing multivariate linear regression specified by an redundant description. The subject of research: software for the statistical analysis of a method for constructing multivariate linear regression specified by an redundant description. To achieve this goal, the following tasks were formulated: − critical analysis of the possibility of effective use of the modified method of group argument accounting; − formulation of requirements for the methodology of statistical modeling of the effectiveness of the method; − development of a methodology for statistical modeling of the effectiveness of the method; − creation of a software product that provides the user with the opportunity to implement an individual scheme of statistical modeling of the effectiveness of the method; − illustration of the effectiveness of the developed web application on a specific example of the implementation of the proposed methodology. The scientific novelty of the results of the master's dissertation is that, it proposed for the first time the program implementation of the original methodology of statistical modeling of the effectiveness of the modified method of group argument accounting for the construction of a multivariate linear regression given by redundant description. The practical value of the obtained results is that the developed software in the form of a web application can be used to analyze the effectiveness of a modified method of group argument accounting for the construction of a multivariate linear regression given by redundant description using own data through a web interface or REST API. Relationship with working with scientific programs, plans, topics. Work was performed at the Department of Informatics and Software Engineering of the National Technical University of Ukraine «Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky». Approbation. The scientific provisions of the dissertation were tested at the 5th International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students "Software Engineering and Advanced Information Technologies SoftTech-2023" – Kyiv. Publications. The scientific provisions of the dissertation were published in: 1) Pavlov O. A., Holovchenko M. M., Trotsiuk P. S., Drozd V.V. Software for the Statistical Analysis of the Effectiveness of the Multivariate Linear Regression Construction Method. Materials of the 5th International Scientific and Practical Conference of Young Scientists and Students “Software Engineering and Advanced Information Technologies SoftTech-2023” – Kyiv, December 19-21 2023.
dc.format.extent148 с.
dc.identifier.citationТроцюк, П. С. Програмне забезпечення для статистичного дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Троцюк Павло Сергійович. – Київ, 2024. – 148 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65264
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбагатовимірна лінійна регресія
dc.subjectнадлишковий опис
dc.subjectметод найменших квадратів
dc.subjectмодифікований метод групового урахування аргументів
dc.subjectпрограмне забезпечення
dc.subjectвеб-застосунок
dc.subjectREST API
dc.subjectмоделювання
dc.subjectmultivariate linear regression
dc.subjectredundant description
dc.subjectmethod of least squares
dc.subjectmethod of group arguments accounting
dc.subjectsoftware
dc.subjectweb application
dc.subjectmodeling
dc.subject.udc004.42, 004.94
dc.titleПрограмне забезпечення для статистичного дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії
dc.title.alternativeSoftware for the Statistical Analysis of the Effectiveness of the Multivariate Linear Regression Construction Method
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Trotsiuk_magistr.pdf
Розмір:
3.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи