Використання темпоральних згорткових нейронних мереж в системах прогнозування продажів
Вантажиться...
Дата
2020
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 74 с., 22 табл., 14 рис. 22 джерел
Об'єкт дослідження – дані продажів магазинів роздрібної торгівлі
Предмет дослідження – системи прогнозування продажів з застосуванням
нейронних мереж
Мета роботи – дослідити точність згорткових мереж в системах
прогнозування продажів.
Метод дослідження – побудова прогнозних моделей.
Актуальність роботи - створення програмного модуля, що дозволятиме
робити прогнози продажів магазинів роздрібної торгівлі.
Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програумвання
Python, на базі фреймворку Tensorflow. Обробка даних виконується за допомогою
бібліотеки pandas
Отримані результати – розроблено систему прогнозування продажів для
магазинів роздрібної торгівлі та інтернет магазинів. Проведено порівняльний
аналіз мереж LSTM та TCN
Опис
Ключові слова
згорткові ейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, часові ряди, моделі, продажі, прогнозування, python, models, sales, forecasting, convolutional neural network, recurrent neural network, time series
Бібліографічний опис
Степаненко, Є. Ю. Використання темпоральних згорткових нейронних мереж в системах прогнозування продажів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Степаненко Євгеній Юрійович. – Київ, 2020. – 74 с.