Використання темпоральних згорткових нейронних мереж в системах прогнозування продажів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖиров, Олександр Леонідович
dc.contributor.authorСтепаненко, Євгеній Юрійович
dc.date.accessioned2021-04-06T09:51:44Z
dc.date.available2021-04-06T09:51:44Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenTheme: “Using temporal convolutional neural networks for sales forecasting systems” Thesis:74 pages, 22 tables, 14 picture, 22 cited sources. Object of the study – retail and e-commerce sales data. Subject of research – sales forecasting systems. The purpose of the work is to develop a system for analysis and forecasting of e- commerce and retail sales using neural networks. The method of research – development of forecasting models. Actuality is to work is to create software module that will allow you to make sales forecasting for pricing decisions. Application is implemented using the Python programming language, based on the Tensorflow framework. Data preprocessing is executed using pandas library Obtained results - the information-analytical system for sales modeling and forecasting for e-commerce. LSTM and TCN architectures comparison analysis.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 74 с., 22 табл., 14 рис. 22 джерел Об'єкт дослідження – дані продажів магазинів роздрібної торгівлі Предмет дослідження – системи прогнозування продажів з застосуванням нейронних мереж Мета роботи – дослідити точність згорткових мереж в системах прогнозування продажів. Метод дослідження – побудова прогнозних моделей. Актуальність роботи - створення програмного модуля, що дозволятиме робити прогнози продажів магазинів роздрібної торгівлі. Програмний продукт реалізовано за допомогою мови програумвання Python, на базі фреймворку Tensorflow. Обробка даних виконується за допомогою бібліотеки pandas Отримані результати – розроблено систему прогнозування продажів для магазинів роздрібної торгівлі та інтернет магазинів. Проведено порівняльний аналіз мереж LSTM та TCNuk
dc.format.page74 с.uk
dc.identifier.citationСтепаненко, Є. Ю. Використання темпоральних згорткових нейронних мереж в системах прогнозування продажів : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Степаненко Євгеній Юрійович. – Київ, 2020. – 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/40434
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectзгорткові ейронні мережіuk
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk
dc.subjectчасові рядиuk
dc.subjectмоделіuk
dc.subjectпродажіuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectpythonuk
dc.subjectmodelsuk
dc.subjectsalesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectconvolutional neural networkuk
dc.subjectrecurrent neural networkuk
dc.subjecttime seriesuk
dc.subject.udc519.688uk
dc.titleВикористання темпоральних згорткових нейронних мереж в системах прогнозування продажівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Stepanenko_magistr.pdf
Розмір:
1.56 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи