Інтелектуальна роботизована система класифікації одягу
| dc.contributor.advisor | Моргаль, Олег Михайлович | |
| dc.contributor.author | Савченко, Володимир Євгенійович | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-11T10:00:39Z | |
| dc.date.available | 2025-11-11T10:00:39Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Савченко. В.Є. Інтелектуальна роботизована система класифікації одягу. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2025. Проєкт містить 64 с. тексту, 24 рисунки, 5 таблиць, посилання на 20 літературних джерел, додатки та 4 конструкторських документів. Об’єктом розробки є система автоматичної класифікації кількох елементів одягу на фото та відео з людьми. Метою розробки є створення системи, здатної точно та ефективно розпізнавати типи одягу в умовах реального використання – на фотографіях з соціальних мереж, у вуличній моді чи маркетингових середовищах. У дипломному проєкті було реалізовано вебінтерфейс для завантаження та обробки зображень відео та з анотаціями результатів. Особливу увагу приділено обробці відео в реальному часі, розрахунку статистики присутності одягу за таймфреймами. Проєкт демонструє інтеграцію комп’ютерного зору з вебзастосунком, що відповідає актуальним тенденціям у розробці інтелектуальних робототехнічних систем. Отримані результати забезпечують зручну взаємодію, а висока точність розпізнавання відкриває перспективи для застосування системи в електронній комерції, модній індустрії, системах безпеки та інших сферах, пов’язаних з аналізом зображень одягу. | |
| dc.description.abstractother | Savchenko, V.E. Intelligent Robotic Clothing Classification System. National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, Kyiv, 2025. The project contains 64 pages. text, 24 figures, 5 tables, links to 20 literary sources, annexes and 4 design documents. The object of development is an automated system for classifying multiple clothing items in photos and videos featuring people. The aim of the project is to create a system capable of accurately and efficiently recognizing types of clothing in real-world usage scenarios – including photos from social media, street fashion, or marketing environments. This diploma project implements a web interface for uploading and processing images and videos with result annotations. Particular attention is given to real-time video processing and calculating statistics on clothing presence across time frames. The project demonstrates the integration of computer vision with a web application, aligning with current trends in the development of intelligent robotic systems. The results obtained provide convenient interaction, and the high recognition accuracy opens up opportunities for applying the system in e-commerce, the fashion industry, security systems, and other areas related to the analysis of clothing images. | |
| dc.format.extent | 70 с. | |
| dc.identifier.citation | Савченко, В. Є. Інтелектуальна роботизована система класифікації одягу : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Савченко Володимир Євгенійович. – Київ, 2025. – 70 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/77180 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | класифікація одягу | |
| dc.subject | комп’ютерний зір | |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | |
| dc.subject | реальний час | |
| dc.subject | вебзастосунок | |
| dc.subject | clothing classification | |
| dc.subject | computer vision | |
| dc.subject | convolutional neural network | |
| dc.subject | real-time | |
| dc.subject | web application | |
| dc.subject.udc | 004.8:004.93 | |
| dc.title | Інтелектуальна роботизована система класифікації одягу | |
| dc.title.alternative | Intelligent Robotic Clothing Classification System | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Savchenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.22 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: