Алгоритм класифікації та кластерного аналізу DenStream для вирішення задач з забезпечення інформаційної безпеки
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 80 сторінок, 15 ілюстрацій, 4 таблиці, 1 додаток, 11 джерел
літератури.
Обʼєктом дослідження стала компʼютерна мережа і потоки інформації, що
описують її стан.
Предметом дослідження особливості поведінки компʼютерної мережі в
ситуаціях здійснення загроз інформаційній безпеці.
Метою даної роботи є розробка програмного забезпечення для виявлення
аномальної поведінки мережевого трафіку, що здатен врахувати потоковий
(стрімінговий) характер надходження даних та оснований на ідеях кластерного
аналізу.
Подальше використання матеріалів дослідження планується у вивченні
технічної можливості підключення розробленого модулю до бібліотеки аналізу
аномалій системи Splunk Machine Learning Toolkit.
Результати досліджень було апробовано на:
XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів
та молодих вчених «Теоретичні та прикладні проблеми фізики, математики та
інформатики» КПІ ім. Ігоря Сікорського, 13-14 травня 2021 року.
Публікація за результатами досліджень:
В.Р. Лихошерст, М. В. Грайворонський Використання стримiнгових
алгоритмiв кластеризацiї для виявлення аномалiй мережевого трафiку.
Матеріали XIX Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів,
аспірантів та молодих вчених «Теоретичні та прикладні проблеми фізики,
математики та інформатики» КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. С. 354-357
Опис
Ключові слова
кластеризація, DenStream DBSCAN, компʼютерні атаки, система виявлення вторгнень, clusterization, computer attacks, DenStream, DBSCAN
Бібліографічний опис
Лихошерст, В. Р. Алгоритм класифікації та кластерного аналізу DenStream для вирішення задач з забезпечення інформаційної безпеки : дипломний проект … бакалавра : 25 Кібербезпека / Лихошерст Владислав Романович. – Київ, 2021. – 43 с.