Система визначення ступеню фіброзу печінки за станом судин на ультразвукових зображеннях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПавлов, Володимир Анатолійович
dc.contributor.authorУрсу, Ігор Олександрович
dc.date.accessioned2024-10-10T09:20:33Z
dc.date.available2024-10-10T09:20:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота за темою «Система визначення ступеню фіброзу печінки за станом судин на ультразвукових зображеннях» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Урсу Ігорем Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (огляд існуючих методів дослідження фіброзу печінки, застосування глибокої нейронної мережі для класифікації фіброзу печінки, програмна реалізація та методика роботи багатокласового класифікатора фіброзу печінки), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 31 джерело. Загальний обсяг роботи 50 сторінок.
dc.description.abstractotherThe bachelor's thesis on the topic “System for the non-invasive determination of the liver fibrosis stage based on the blood vessel state on ultrasound image” was performed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics of FBMI Ursu Ihor Oleksandrovych, specialty 122 “Computer Science” under the educational and professional program “Computer Technologies in Biology and Medicine” and consists of introduction; 3 chapters (review of existing methods for studying liver fibrosis, application of a deep neural network for classifying liver fibrosis, software implementation and methodology of a multi-class classifier of liver fibrosis), conclusions to each of these chapters; general conclusions; a list of references, which includes 31 sources. The total volume of the work is 50 pages.
dc.format.extent65 с.
dc.identifier.citationУрсу, І. О. Система визначення ступеню фіброзу печінки за станом судин на ультразвукових зображеннях : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Урсу Ігор Олександрович. – Київ, 2024. – 65 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69712
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectБагаторівнева система класифікації
dc.subjectзгорткова нейронна мережа
dc.subjectнейронна мережа багатокласової класифікації
dc.subjectфіброз печінки
dc.subjectобласті інтересу зображення
dc.titleСистема визначення ступеню фіброзу печінки за станом судин на ультразвукових зображеннях
dc.title.alternativeSystem for the non-invasive determination of the liver fibrosis stage based on the blood vessel state on ultrasound images
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
UrsuIO_BC-02_bakalavr_2024.docx
Розмір:
9.05 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (БМК)
Бакалаврські роботи