Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі досліджено методи виявлення аномалій у кіберфізичних системах (CPS) на прикладі реального промислового датасету SWaT (Secure Water Treatment). Розглянуто класичні алгоритми машинного навчання та глибоку нейронну мережу LSTM Autoencoder. Проведено порівняльний аналіз ефективності моделей для задачі виявлення кібератак у SCADA-середовищі. Отримані результати демонструють перевагу глибоких моделей у задачах аналізу часових рядів.
Опис
Ключові слова
кіберфізичні системи, SCADA, SWaT, anomaly detection, LSTM, Isolation Forest
Бібліографічний опис
Пахнюк, І. О. Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT / І. О. Пахнюк, О. В. Рибак // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 161-163.