Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT

dc.contributor.authorПахнюк, І. О.
dc.contributor.authorРибак, О. В.
dc.date.accessioned2026-05-27T14:57:50Z
dc.date.available2026-05-27T14:57:50Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі досліджено методи виявлення аномалій у кіберфізичних системах (CPS) на прикладі реального промислового датасету SWaT (Secure Water Treatment). Розглянуто класичні алгоритми машинного навчання та глибоку нейронну мережу LSTM Autoencoder. Проведено порівняльний аналіз ефективності моделей для задачі виявлення кібератак у SCADA-середовищі. Отримані результати демонструють перевагу глибоких моделей у задачах аналізу часових рядів.
dc.format.pagerangeС. 161-163
dc.identifier.citationПахнюк, І. О. Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT / І. О. Пахнюк, О. В. Рибак // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 161-163.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/81179
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofТеоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна
dc.subjectкіберфізичні системи
dc.subjectSCADA
dc.subjectSWaT
dc.subjectanomaly detection
dc.subjectLSTM
dc.subjectIsolation Forest
dc.subject.udc004.056
dc.titleВиявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
(161-163)_SectionPhysTechZas_Pakhniuk.pdf
Розмір:
678.87 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Full Text
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
479 B
Формат:
Plain Text
Опис: