Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT
| dc.contributor.author | Пахнюк, І. О. | |
| dc.contributor.author | Рибак, О. В. | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T14:57:50Z | |
| dc.date.available | 2026-05-27T14:57:50Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено методи виявлення аномалій у кіберфізичних системах (CPS) на прикладі реального промислового датасету SWaT (Secure Water Treatment). Розглянуто класичні алгоритми машинного навчання та глибоку нейронну мережу LSTM Autoencoder. Проведено порівняльний аналіз ефективності моделей для задачі виявлення кібератак у SCADA-середовищі. Отримані результати демонструють перевагу глибоких моделей у задачах аналізу часових рядів. | |
| dc.format.pagerange | С. 161-163 | |
| dc.identifier.citation | Пахнюк, І. О. Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT / І. О. Пахнюк, О. В. Рибак // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, [Київ], 13–16 травня 2026 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2026. – С. 161-163. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/81179 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.relation.ispartof | Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матеріали XXIV Всеукраїнської науково-практичної конференції студентів, аспірантів та молодих вчених, 13–16 травня 2026 р., м. Київ, Україна | |
| dc.subject | кіберфізичні системи | |
| dc.subject | SCADA | |
| dc.subject | SWaT | |
| dc.subject | anomaly detection | |
| dc.subject | LSTM | |
| dc.subject | Isolation Forest | |
| dc.subject.udc | 004.056 | |
| dc.title | Виявлення аномалій у кіберфізичних системах на основі аналізу сенсорних даних SWaT | |
| dc.type | Article |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- (161-163)_SectionPhysTechZas_Pakhniuk.pdf
- Розмір:
- 678.87 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
- Full Text
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1