Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСавченко, Ілля Олександрович
dc.contributor.authorКириченко, Олександр Васильович
dc.date.accessioned2024-11-06T12:41:38Z
dc.date.available2024-11-06T12:41:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 74 сторінки, 22 рис., 6 табл., 2 додатки, 11 джерел. Об’єкт дослідження: мобільний дейтинговий додаток з операційними системами Android i iOS. Мета дослідження: створити програму, яка буде щодня прогнозувати дії користувачів у додатку на основі історичних даних. Обрати найбільш оптимальну кількість параметрів, по яким буде відбуватися прогноз, експериментально визначити найбільш ефективні методи машинного навчання, які вирішують поставлену задачу. Використані моделі: у програмній реалізації було використані моделі методів машинного навчання. Отриманні результати: створений код, який визначив найкращий метод машинного навчання для вирішення заданої задачі класифікації. Програмний продукт було розроблено, використовуючи мову програмування Python.
dc.description.abstractotherThesis: 74 pages, 22 figures, 6 tables, 2 appendices, 11 references. Object of study: a mobile dating application with Android and iOS operating systems. Purpose of the study: to create a program that will predict users' actions in the application on a daily basis based on historical data. To choose the most optimal number of parameters that will be used for forecasting, to experimentally determine the most effective machine learning methods that solve the task. Models used: machine learning models were used in the software implementation. Results obtained: code was created that determined the best machine learning method for solving a given classification problem. The software product was developed using the Python programming language.
dc.format.extent74 с.
dc.identifier.citationКириченко, О. В. Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Олександр Васильович. - Київ, 2024. - 74 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70379
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectдейтинговий мобільний додаток
dc.subjectзадача класифікації
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectвипадкові ліси
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectлогістична регресія
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectdating mobile application
dc.subjectclassification task
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectrandom forests
dc.subjectsupport vector machine
dc.subjectlogistic regression
dc.subjectforecasting
dc.titleПрогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kyrychenko_Olexandr_bakalavr.pdf
Розмір:
3.69 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи