Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки
Loading...
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Дипломна робота: 74 сторінки, 22 рис., 6 табл., 2 додатки, 11 джерел.
Об’єкт дослідження: мобільний дейтинговий додаток з операційними
системами Android i iOS.
Мета дослідження: створити програму, яка буде щодня прогнозувати
дії користувачів у додатку на основі історичних даних. Обрати найбільш
оптимальну кількість параметрів, по яким буде відбуватися прогноз,
експериментально визначити найбільш ефективні методи машинного
навчання, які вирішують поставлену задачу.
Використані моделі: у програмній реалізації було використані моделі
методів машинного навчання.
Отриманні результати: створений код, який визначив найкращий метод
машинного навчання для вирішення заданої задачі класифікації.
Програмний продукт було розроблено, використовуючи мову
програмування Python.
Description
Keywords
дейтинговий мобільний додаток, задача класифікації, методи машинного навчання, випадкові ліси, метод опорних векторів, логістична регресія, прогнозування, dating mobile application, classification task, machine learning methods, random forests, support vector machine, logistic regression, forecasting
Citation
Кириченко, О. В. Прогнозування параметрів активності користувача в дейтинг додатку на основі його поведінки : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Кириченко Олександр Васильович. - Київ, 2024. - 74 с.