Системи автоматичного розпізнавання зашумленої мови
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою даної магістерської дисертації є дослідження ефективності системи автоматичного розрізнавання мови при роботі з зашумленими сигналами. Проведено оцінювання точності роботи системи автоматичного розрізнавання мови за допомогою створених адитивних сумішей мовного сигналу та реального шуму експлуатації. Для досягнення мети роботи використано портативний програмний комплекс The hidden Markov Model Toolkit. За отриманими результатами створено рекомендації стосовного вибору способу навчання системи при моделюванні систем автоматичного розпізнавання мови.
Опис
Ключові слова
автоматичне розпізнавання мови, якість системи розпізнавання, шуми навколишнього оточення, точність розпізнавання, automatic speech recognition, прихована марковська модель, environmental noise, recognition system accuracy, hidden Markov Model, noised speech
Бібліографічний опис
Кухарічева, Є. В. Системи автоматичного розпізнавання зашумленої мови : магістерська дис. : 171 Електроніка / Кухарічева Катерина Андріївна. – Київ, 2018. – 74 с.