Системи автоматичного розпізнавання зашумленої мови

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПродеус, Аркадій Миколайович
dc.contributor.authorКухарічева, Катерина Андріївна
dc.date.accessioned2018-05-30T13:14:57Z
dc.date.available2018-05-30T13:14:57Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractenThis thesis is devoted to the modeling of automatic speech recognition systems for the recognition of noised speech. For reaching the goal of the thesis The Hidden Markov Model Toolkit (The HTK) was used. The additive mixtures of speech and environmental noises was created for the accuracy assessment of automatic speech recognition system. Resting on the premises of obtained results, recommendations for the modelling of automatic speech recognition systems were formulated.uk
dc.description.abstractruЦелью данной магистерской диссертации является исследование эффективности системы автоматического розризнавання языка при работе с зашумленным сигналами. Проведена оценка точности работы системы автоматического розризнавання языка с помощью созданных аддитивных смесей речевого сигнала и реального шума эксплуатации. Для достижения цели работы использованы портативный программный комплекс The hidden Markov Model Toolkit. По полученным результатам создан рекомендации по выбору способа обучения системы при моделировании систем автоматического распознавания речи.uk
dc.description.abstractukМетою даної магістерської дисертації є дослідження ефективності системи автоматичного розрізнавання мови при роботі з зашумленими сигналами. Проведено оцінювання точності роботи системи автоматичного розрізнавання мови за допомогою створених адитивних сумішей мовного сигналу та реального шуму експлуатації. Для досягнення мети роботи використано портативний програмний комплекс The hidden Markov Model Toolkit. За отриманими результатами створено рекомендації стосовного вибору способу навчання системи при моделюванні систем автоматичного розпізнавання мови.uk
dc.format.page74 с.uk
dc.identifier.citationКухарічева, Є. В. Системи автоматичного розпізнавання зашумленої мови : магістерська дис. : 171 Електроніка / Кухарічева Катерина Андріївна. – Київ, 2018. – 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23125
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectавтоматичне розпізнавання мовиuk
dc.subjectякість системи розпізнаванняuk
dc.subjectшуми навколишнього оточенняuk
dc.subjectточність розпізнаванняuk
dc.subjectautomatic speech recognitionuk
dc.subjectприхована марковська модельuk
dc.subjectenvironmental noiseuk
dc.subjectrecognition system accuracyuk
dc.subjecthidden Markov Modeluk
dc.subjectnoised speechuk
dc.subject.udc621.391.83uk
dc.titleСистеми автоматичного розпізнавання зашумленої мовиuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kukharicheva_magistr.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АМЕС)
Магістерські роботи