Методи аналізу вартості земельних ділянок за супутниковими та геопросторовими даними
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Обсяг роботи 65 сторінкок, містить 1 таблицю та 14 рисунків. Для дослідження було використано 12 бібліографічних найменувань. Ціна земельних ділянок – це вічно актуальна частина економіки, яка завжди потребує великої уваги. Неважливо яка ваша ціль придбання земельної ділянки, завжди потрібно дивитися на деякі об’єктивні фактори які будуть впливати на її ринкову оцінку. Багато хто, банально не знаючи як користуватися доступними ресурсами, вибирає шмат землі який “сподобався” і наймає експерта за немалу суму грошей для того щоб просто її оцінити та через деякий час дати своєму клієнту оцінку даної ділянки. Однак якщо знати які головні фактори впливають на оцінку землі, особливо ті які дуже легко знайти у відкритому доступі, та вивчити як їх використати, можна дуже швидко знайти приблизну оцінку будь-якої ділянки. Це зекономить і час, і гроші, що дуже важливо для оптимального використання свого капіталу на кожному вільному ринку. Датасет, який використовується для роботи взятий з офіційного державного сайту України land.gov.ua у розділі “Моніторинг Земельних Відносин”. У ньому присутні дані зі супутникових знімків території України, і ціни деяких з цих земель на час 2021-2022 року. Буде розроблятись та використовуватись модель яка буде тренуватись знаходити залежності та закономірності у даних датасету які дозволять їй зробити приблизну об’єктивну оцінку земної ділянки. Внесок цієї дипломної роботи полягає у створенні швидкого та стабільного методу пошуку оцінки земної ділянки за об’єктивними супутниковими даними у відкритому доступі або отриманими вручну. Що дозволить обробляти більшу кількість інформації перед експертною оцінкою ділянки, що займає час та потребує фінансів.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, machine learning, дані, data, грошова оцінка, monetary valuation, тренування моделі, model training, перетворення даних, data transformation, валідація даних, data validation
Бібліографічний опис
Марінченко, М. О. Методи аналізу вартості земельних ділянок за супутниковими та геопросторовими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Марінченко Микита Олександрович. – Київ, 2023. – 65 с.