Методи аналізу вартості земельних ділянок за супутниковими та геопросторовими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorМарінченко, Микита Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-10T18:43:50Z
dc.date.available2023-09-10T18:43:50Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractОбсяг роботи 65 сторінкок, містить 1 таблицю та 14 рисунків. Для дослідження було використано 12 бібліографічних найменувань. Ціна земельних ділянок – це вічно актуальна частина економіки, яка завжди потребує великої уваги. Неважливо яка ваша ціль придбання земельної ділянки, завжди потрібно дивитися на деякі об’єктивні фактори які будуть впливати на її ринкову оцінку. Багато хто, банально не знаючи як користуватися доступними ресурсами, вибирає шмат землі який “сподобався” і наймає експерта за немалу суму грошей для того щоб просто її оцінити та через деякий час дати своєму клієнту оцінку даної ділянки. Однак якщо знати які головні фактори впливають на оцінку землі, особливо ті які дуже легко знайти у відкритому доступі, та вивчити як їх використати, можна дуже швидко знайти приблизну оцінку будь-якої ділянки. Це зекономить і час, і гроші, що дуже важливо для оптимального використання свого капіталу на кожному вільному ринку. Датасет, який використовується для роботи взятий з офіційного державного сайту України land.gov.ua у розділі “Моніторинг Земельних Відносин”. У ньому присутні дані зі супутникових знімків території України, і ціни деяких з цих земель на час 2021-2022 року. Буде розроблятись та використовуватись модель яка буде тренуватись знаходити залежності та закономірності у даних датасету які дозволять їй зробити приблизну об’єктивну оцінку земної ділянки. Внесок цієї дипломної роботи полягає у створенні швидкого та стабільного методу пошуку оцінки земної ділянки за об’єктивними супутниковими даними у відкритому доступі або отриманими вручну. Що дозволить обробляти більшу кількість інформації перед експертною оцінкою ділянки, що займає час та потребує фінансів.uk
dc.description.abstractotherThe price of land plots is an ever-relevant part of the economy that always requires great attention. Regardless of your goal in acquiring a land plot, it is always necessary to consider certain objective factors that will influence its market valuation. Many people, simply unaware of how to use available resources, choose a piece of land that they 'like' and hire an expert for a significant amount of money just to evaluate it and eventually provide their client with an assessment of the plot. However, if you know the main factors that affect land valuation, especially those easily found in open access, and learn how to utilize them, you can quickly find an approximate valuation for any plot. This saves both time and money, which is crucial for optimal use of capital in any free market. The dataset used for this work is taken from the official government website of Ukraine, land.gov.ua, in the section 'Monitoring of Land Relations. It contains data from satellite images of the territory of Ukraine and the prices of some of these lands during the period of 2021-2022. A model will be developed and used, which will be trained to find dependencies and patterns in the dataset that will allow it to make an approximate objective assessment of a land plot. The contribution of this thesis lies in the creation of a fast and stable method for searching for land plot evaluations based on objective satellite data available in open access or obtained manually. This will enable processing a larger amount of information before the expert assessment of the plot, which takes time and requires finances.uk
dc.format.extent65 с.uk
dc.identifier.citationМарінченко, М. О. Методи аналізу вартості земельних ділянок за супутниковими та геопросторовими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Марінченко Микита Олександрович. – Київ, 2023. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60151
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectданіuk
dc.subjectdatauk
dc.subjectгрошова оцінкаuk
dc.subjectmonetary valuationuk
dc.subjectтренування моделіuk
dc.subjectmodel traininguk
dc.subjectперетворення данихuk
dc.subjectdata transformationuk
dc.subjectвалідація данихuk
dc.subjectdata validationuk
dc.titleМетоди аналізу вартості земельних ділянок за супутниковими та геопросторовими данимиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Marinchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
3.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи