Вебсервіс розпізнавання зображень одягу методом машинного навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШкурат, Оксана Сергіївна
dc.contributor.authorЧорна, Софія Олександрівна
dc.date.accessioned2023-09-02T13:56:26Z
dc.date.available2023-09-02T13:56:26Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДаний дипломний проєкт присвячений розробленню вебсервісу для аналізу зображень одягу людини, використовуючи методи машинного навчання. Основною метою є розробка та впровадження системи, яка може ефективно обробляти зображення та генерувати сегментовані зображення з точною класифікацією типів одягу. Проєкт має на меті підвищити точність і ефективність завдань аналізу зображень одягу. Актуальність цього проєкту полягає в його здатності відповідати на сучасні виклики та вимоги в галузі аналізу одягу. Зі збільшенням доступності цифрових зображень і розвитком модних онлайн-платформ існує потреба в автоматизованих рішеннях аналізу зображень, адже традиційні ручні методи забирають багато часу, суб’єктивні та часто можуть бути помилковими. Таким чином, актуальність цього проєкту полягає в його практичному застосуванні до сценаріїв реального світу. Крім того, система забезпечить зручний інтерфейс, що дозволить користувачам легше та швидше отримувати вичерпні результати аналізу. Підхід, орієнтований на користувача, гарантує, що результати проєкту є не тільки технічно надійними, але й відповідають потребам і очікуванням потенційних користувачів. Крім того, оскільки сфера моди та одягу продовжує розвиватися, вебсервіс має потенціал для майбутнього розширення та включати нові функції, щоб задовольнити потреби користувачів.uk
dc.description.abstractotherThis diploma project is devoted to the development of a web service for the analysis of images of human clothing using machine learning methods. The main goal is to develop and implement a system that can efficiently process images and generate segmented images with accurate classification of clothing types. The project aims to improve the accuracy and efficiency of clothing image analysis tasks. The relevance of this project lies in its ability to respond to modern challenges and requirements in the field of clothing analysis. With the increasing availability of digital images and the development of trendy online platforms, there is a need for automated image analysis solutions, as traditional manual methods are time-consuming, subjective and often prone to error. Thus, the relevance of this project lies in its practical application to real-world scenarios. In addition, the system will provide a user-friendly interface that will allow users to obtain comprehensive analysis results more easily and quickly. A user-centered approach ensures that project results are not only technically sound, but also meet the needs and expectations of potential users. Additionally, as the fashion and apparel industry continues to evolve, the web service has the potential to expand in the future and include new features to meet user needs.uk
dc.format.extent130 с.uk
dc.identifier.citationЧорна, С. О. Вебсервіс розпізнавання зображень одягу методом машинного навчання : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чорна Софія Олександрівна. – Київ, 2023. – 130 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59752
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleВебсервіс розпізнавання зображень одягу методом машинного навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chorna_bakalavr.pdf
Розмір:
8.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПЗКС)
Бакалаврські роботи