Веб-додаток для автоматизації офлайн-перевірки письмових тестів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГадиняк, Руслан Анатолійович
dc.contributor.authorЧумак, Карина Сергіївна
dc.date.accessioned2019-09-12T16:19:51Z
dc.date.available2019-09-12T16:19:51Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractenThis diploma is devoted to the development of a web-service for automating the offline grading of written tests. In this work a comparative analysis of existing solutions of checking the tests based on the image of the student’s written work was made, the methods for recognizing the written text and checking the answers were analyzed, the choice of technologies and auxiliary libraries of the server and client parts for the implementation of this web-service is grounded. The developed web-service provides teachers with the opportunity to test handwritten test tasks by photographing them on a mobile phone, as well as create and edit their own tests, and monitor students progress statistics. The process of recognizing the text is automatically done using machine learning tools. The system provides flexibility in the development of tests, namely, the method of their evaluation and the type of task. The result of the systems work is the guidance guidelines for open-ended questions, as well as a full evaluation for closed-ended issues. All student test data is stored in a database and is available for comparison and analysis. This diploma project contains the following: the architecture of the server and client part of the web-service, the algorithm of preliminary processing of the image, the algorithm of transforming the page, the algorithm of segmentation of the page into lines and words, the algorithm of word recognition from the image, the algorithm of forming an array of responses, the algorithm of evaluation, as well as graphic elements and design of web pages.uk
dc.description.abstractukДана робота присвячена розробленню web-сервісу для автоматизації офлайн-перевірки письмових тестів. У роботі виконано порівняльний аналіз існуючих рішень для перевірки тестів з зображення письмової роботи студента, проаналізовано методи розпізнавання письмового тексту та перевірки відповідей, обґрунтовано вибір технологій та допоміжних бібліотек серверної та клієнтської частин для реалізації даного web-сервісу. Розроблений web- сервіс надає викладачам можливість перевіряти написані від руки тестові завдання, сфотографувавши їх на мобільний телефон, а також створювати та редагувати свої тести, та моніторити статистику успішності учнів. Процес розпізнавання тексту здійснюється автоматично за допомогою засобів машинного навчання. Система надає гнучкість у створенні тестів, а саме методу їх оцінки та типу завдання. Результатом роботи системи є рекомендаційні настанови для питань з відкритою відповіддю, а також повна оцінка для питань закритого типу. Усі дані про проходження кожним студентом тесту зберігаються у базі даних, та доступні для порівняння та аналізу. У даному дипломному проекті розроблено: архітектуру серверної та клієнтської частини web-сервісу, алгоритм попередньої обробки зображення, алгоритм трансформування сторінки, алгоритм сегментації сторінки на рядки та слова, алгоритм розпізнавання слів з зображення, алгоритм формування масиву відповідей, алгоритм виставлення оцінки, а також графічні елементи та дизайн web-сторінок.uk
dc.format.page133 с.uk
dc.identifier.citationЧумак, К. С. Веб-додаток для автоматизації офлайн-перевірки письмових тестів : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чумак Карина Сергіївна. – Київ, 2019. – 133 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29253
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleВеб-додаток для автоматизації офлайн-перевірки письмових тестівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chumak_bakalavr.pdf
Розмір:
5.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПЗКС)
Бакалаврські роботи