Визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота присвячена алгоритмам машинного навчання і
використанню нейронних мереж зокрема для вирішення задачі визначення стадії
структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів.
Метою роботи є розробити алгоритм, що буде включати обробку зображень,
підготовку моделі нейронної мережі і навчання класифікаторів для вирішення
задачі визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів.
У першому розділі було проведено огляд існуючих підходів до вирощування
кардіоміоцитів з плюрипотентних стовбурових клітин людини, розглянуто стадії
їх дозрівання, а також використання для лікування хвороб серця.
У другому розділі проведено аналіз існуючих методів обробки зображень і
алгоритмів цих методів.
У третьому розділі проведено аналіз задачі класифікації машинного
навчання і структури нейронних мереж і згорткових нейронних мереж зокрема.
У четвертому розділі розроблено алгоритм цифрової обробки зображень і
підготовлена архітектура згорткової нейронної мережі для подальшого навчання.
У п’ятому розділі проведено навчання моделі і аналіз результатів.
У висновках на підставі проведеного аналізу даних і розробленого
алгоритму, наведено головні результати роботи та сформульовано рекомендації
щодо їх практичного застосування.
Опис
Ключові слова
кардіоміоцит, стовбурові клітини, зображення, обробка зображень, машинне навчання, задача машинного навчання, класифікація, точність класифікації, нейронна мережа, згорткова нейронна мережа
Бібліографічний опис
Бондарев, В. Р. Визначення стадії структурно-функціонального дозрівання кардіоміоцитів методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Бондарев Вʼячеслав Ростиславович. – Київ, 2023. – 76 с.