Програмне забезпечення для визначення факторів проблем з ментальним здоров’ям у студентів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГородецька, Олена Костянтинівна
dc.contributor.authorЛе Дай Зионг
dc.date.accessioned2023-04-04T10:48:27Z
dc.date.available2023-04-04T10:48:27Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Програмне забезпечення для визначення факторів проблем з ментальним здоров’ям у студентів» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики Ле Дай Зионгом зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині», та складається зі: вступу; 4 розділів («Огляд джерел літератури», «Психологічна оцінка стресу людини», «Аналіз різноманітних методів моделювання», «Моделювання виникнення стресу»), розділу з аналізу стартап проєкту, висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 58 джерел. Загальний обсяг роботи сягає 96 сторінок. Обсяг роботи: 96 сторінки, 38 ілюстрацій, 58 джерел посилань. Актуальність теми. Знаходження індивідуалізованого підходу до фіксації проблем з ментальним здоров’ям через методи машинного навчання. Мета дослідження. Виконати експлораторний аналіз даних психологічних тестів студентів, щоб виявити головні фактори, які впливають на ментальне здоров’я. Об’єкт дослідження. Психологічні тести. Предмет дослідження. Визначення стану ментального здоров’я студента через аналіз психологічних тестів.uk
dc.description.abstractotherThe master's thesis on the topic «Software for Identifying the Factors of Students’ Mental Health Problems» was completed by the student of the Department of Biomedical Cybernetics Le Dai Zyonh from the specialty 122 «Computer Science» under the educational and professional program «Computer Technologies in Biology and Medicine», and consists of an introduction; 4 sections («Review of literature sources», «Psychological assessment of human stress», «Analysis of various modeling methods», «Stress modeling»), a section on the analysis of a startup project, conclusions to each of these sections; general conclusions; the list of used sources, which includes 58 sources. The total volume of work reaches 96 pages. Paper size: 96 pages, 38 illustrations, 58 references. Relevance of the topic. Finding an individualized approach to fixing mental health problems through machine learning techniques. The objective of the study. Perform an exploratory analysis of student psychological test data to identify key factors that influence mental health. The object of study. Psychological tests. The subject of study. Determining the state of the student's mental health through the analysis of psychological tests.uk
dc.format.extent96 c.uk
dc.identifier.citationЛе Дай Зионг. Програмне забезпечення для визначення факторів проблем з ментальним здоров’ям у студентів : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Ле Дай Зионг. – Київ, 2022. – 96 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54270
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectментальне здоров’яuk
dc.subjectпсихологічні тестиuk
dc.subjectексплораторний аналіз данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectстартап-аналізuk
dc.subject.udc004.852 + 159.9.075uk
dc.titleПрограмне забезпечення для визначення факторів проблем з ментальним здоров’ям у студентівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zyonh_magistr.pdf
Розмір:
3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи