Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Магістерська дисертація за темою «Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Шкепастом Марком Вадимовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів, «Сучасні методи виявлення легеневих патологій», «Застосування методів машинного навчання для аналізу медичних знімків», «Аналоги використання нейронних мереж в медицині», «Програмна реалізація системи класифікації», «Розробка стартап-проєкту за темою магістерської дисертації»; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 57 джерел. Загальний обсяг роботи 108 сторінок

Опис

Ключові слова

бактеріальна пневмонія, COVID-19, комп’ютерна томографія, згорткові нейронні мережі, глибоке навчання, автоматизована діагностика, медичні зображення, класифікація зображень, аугментація даних, обробка зображень, штучний інтелект, діагностика захворювань, машинне навчання, порівняння архітектур нейронних мереж, convolutional neural networks, deep learning, data augmentation, transfer learning, estimation of accuracy, sensitivity and specificity of models, image processing, hyperparametric search

Бібліографічний опис

Шкепаст, М. В. Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2024. – 108 с.

DOI