Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація за темою «Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Шкепастом Марком Вадимовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів, «Сучасні методи виявлення легеневих патологій», «Застосування методів машинного навчання для аналізу медичних знімків», «Аналоги використання нейронних мереж в медицині», «Програмна реалізація системи класифікації», «Розробка стартап-проєкту за темою магістерської дисертації»; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 57 джерел. Загальний обсяг роботи 108 сторінок
Опис
Ключові слова
бактеріальна пневмонія, COVID-19, комп’ютерна томографія, згорткові нейронні мережі, глибоке навчання, автоматизована діагностика, медичні зображення, класифікація зображень, аугментація даних, обробка зображень, штучний інтелект, діагностика захворювань, машинне навчання, порівняння архітектур нейронних мереж, convolutional neural networks, deep learning, data augmentation, transfer learning, estimation of accuracy, sensitivity and specificity of models, image processing, hyperparametric search
Бібліографічний опис
Шкепаст, М. В. Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2024. – 108 с.