Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorНастенко, Євген Арнольдович
dc.contributor.authorШкепаст, Марко Вадимович
dc.date.accessioned2025-03-11T13:24:49Z
dc.date.available2025-03-11T13:24:49Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація за темою «Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФСП Шкепастом Марком Вадимовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів, «Сучасні методи виявлення легеневих патологій», «Застосування методів машинного навчання для аналізу медичних знімків», «Аналоги використання нейронних мереж в медицині», «Програмна реалізація системи класифікації», «Розробка стартап-проєкту за темою магістерської дисертації»; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 57 джерел. Загальний обсяг роботи 108 сторінок
dc.description.abstractotherMaster's thesis on the topic "Software application for the diagnosis of bacterial pneumonia and COVID-19. Classification of computed tomography images" was performed by a student of the Department of Biomedical Cybernetics of the FSP Markо Shkepast, specialty 122 "Computer Science" under the educational and professional program "Computer Technologies in Biology and Medicine" and consists of: an introduction, five chapters: "Modern Methods for Detecting Pulmonary Pathologies," "Application of Machine Learning Methods for Medical Image Analysis," "Analogues of Neural Network Usage in Medicine," "Software Implementation of a Classification System," "Development of a Startup Project Based on the Master's Thesis Topic," general conclusions, and a list of references comprising 57 sources. The total volume of the work is 108 pages
dc.format.extent108 с.
dc.identifier.citationШкепаст, М. В. Програмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії : магістерська дис. : 122 Комп’ютері науки / Шкепаст Марко Вадимович. – Київ, 2024. – 108 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72854
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectбактеріальна пневмонія
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectкомп’ютерна томографія
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectавтоматизована діагностика
dc.subjectмедичні зображення
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectаугментація даних
dc.subjectобробка зображень
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectдіагностика захворювань
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпорівняння архітектур нейронних мереж
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectdeep learning
dc.subjectdata augmentation
dc.subjecttransfer learning
dc.subjectestimation of accuracy
dc.subjectsensitivity and specificity of models
dc.subjectimage processing
dc.subjecthyperparametric search
dc.subject.udc044.932:616
dc.titleПрограмний застосунок для діагностики бактеріальної пневмонії та COVID-19. Класифікація знімків комп'ютерної томографії
dc.title.alternativeSoftware application for diagnosing bacterial pneumonia and COVID-19. Classification of computed tomography images
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
ShkepastSV_ZK-31_magistr_2024.pdf
Розмір:
2.86 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (БМК)
Магістерські роботи