Еволюційні алгоритми оптимізації та їх системне використання
Loading...
Date
2023
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Дипломна робота: 113 с, 43 рис, 10 джерел
Об’єктом дослідження є багатоекстремальних функцій.
Предметом дослідження є дослідження традиційних та нових алгоритмів
оптимізації.
Мета кваліфікаційної бакалаврської роботи – визначення та дослідження
алгоритмів оптимізації.
Відповідно до поставленої мети були поставлені такі завдання:
Оглянути тестові багатокритеріальні функції для перевірки
алгоритмів.
Оглянути класичні та нові алгоритми оптимізації.
Описати застосування алгоритмів.
Застосувати наведені алгоритми до тестових функцій.
Вивести результати роботи за допомогою графіків та таблиць.
Провести порівняння алгоритмів у висновках, та вказати на
переваги еволюційних методів (генетичного та імунного).
Описати фінансову вартість продукту.
Навести візуалізацію алгоритмів за допомогою блок-схем, а
також коди до програм, у додатках.
Практичне значення отриманих результатів. За допомогою
наведених еволюційних методів, можна знаходити мінімуми(наведено у
роботі) та максимуми багато екстремальних нелінійних функцій. Дані
алгоритми можна використовувати для оптимізації складних процесів.
Рік виконання кваліфікаційної бакалаврської роботи 2022. Рік
захисту 2022.
Description
Keywords
еволюційні алгоритми оптимізації, знаходження мінімуму, багатоекстремальних, ітерація, evolutionary optimization algorithms, minimum finding, multi-extremal, iteration
Citation
Джалаганія, Б. І. Еволюційні алгоритми оптимізації та їх системне використання : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Джалаганія Борис Ігорович. – Київ, 2023. – 121 с.