Удосконалення SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У сучасному світі система вищої освіти зіштовхується з необхідністю модернізації на фоні стрімкого впровадження технологій штучного інтелекту, які мають значний потенціал для підвищення якості навчання та оптимізації адміністративних процесів. Проте застосування ШІ пов’язане з новими викликами та ризиками, що потребує ефективних інструментів стратегічного планування.
Наявні методи SWOT-аналізу часто характеризуються суб’єктивністю експертних оцінок і відсутністю інструментів для пріоритизації факторів. Це створює потребу в удосконаленні аналітичного інструментарію шляхом інтеграції методів експертної оцінки та автоматизації процесів прийняття рішень. Значущість теми дослідження обумовлена необхідністю забезпечення закладів вищої освіти науково обґрунтованими інструментами для розробки стратегій цифрової трансформації. Мета роботи полягає в удосконаленні інформаційно-аналітичного інструментарію SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту.
Завдання дослідження:
— проаналізувати можливості й загрози впровадження ШІ в освіту;
— обґрунтувати доцільність використання SWOT-аналізу як інструменту стратегічного планування;
— провести порівняльний аналіз наявного програмного забезпечення;
— розробити методику інтеграції коефіцієнта конкордації Кендалла в структуру SWOT-аналізу;
— спроєктувати архітектуру та реалізувати веб-застосунок з автоматизованими розрахунками..
Об’єктом дослідження є інформаційно-аналітичні інструменти стратегічного менеджменту.
Предметом дослідження є інформаційно-аналітичні інструменти SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту.
Методи дослідження включають системний аналіз, методи SWOT-аналізу, методи експертного оцінювання (зокрема, розрахунок коефіцієнта конкордації), об’єктно-орієнтоване проєктування, програмну реалізацію веб-застосунків.
Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці системи для ранжирування ризиків і можливостей на основі методів експертної оцінки, що спрощує процес прийняття обґрунтованих адміністративних рішень у закладах освіти.
Апробація результатів дослідження. Основні положення роботи доповідалися на ХХІІ Міжнародній науково-практичній конференції молодих вчених і студентів (м. Київ, 22‒25 квітня 2025 року),та опубліковані у журналі «Вісник Херсонського національного технічного університету» (№ 3, 2025).
Робота складається зі вступу, п’яти розділів, висновків, списку використаних джерел і додатків. Загальний обсяг роботи становить 116 сторінок, включає 26 таблиць, 22 рисунки та 47 джерел літератури.
Опис
Проведене дослідження пропонує удосконалений підхід до стратегічного планування впровадження штучного інтелекту в освітній процес. У роботі розроблено спеціалізований веб-застосунок, який інтегрує класичний SWOT-аналіз із методами експертної оцінки та розрахунком коефіцієнта конкордації Кендалла. Це дає можливість підвищити об’єктивність аналізу, забезпечити ранжирування факторів за важливістю, надати керівникам закладів вищої освіти надійний інструмент для прийняття рішень.
Ключові слова
SWOT-аналіз, штучний інтелект, рангування, коефіцієнт конкордації, веб-застосунок, SWOT analysis, artificial intelligence, ranking, coefficient of concordance, web application
Бібліографічний опис
Лень, В. В. Удосконалення SWOT-аналізу впровадження штучного інтелекту у вищу освіту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Лень Владислав Віталійович. – Київ, 2025. – 117 с.