Вебзастосунок пошуку вакансій для кандидатів з використанням штучного інтелекту

dc.contributor.advisorСтельмах, Олександр Петрович
dc.contributor.authorАл Хадам, Мурат Резгович
dc.date.accessioned2026-03-24T08:29:35Z
dc.date.available2026-03-24T08:29:35Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 44 таблиці, 16 рисунків та 18 джерел – загалом 74 сторінки. Дипломний проєкт присвячено створенню доступного інструменту для кандидатів та роботодавців, що забезпечує можливості інтелектуального підбору та отримання відсоткової відповідності сумісності вакансії та кандидата. Метою дипломного проєкту є покращення алгоритму автоматичного підбору кандидатів за допомогою моделі зіставлення текстів профілю кандидата та вакансій, що базується на векторизації BERT моделі та обрахунку схожості з косинусною подібністю. У першому розділі здійснено аналіз предметної області, визначено основні проблеми існуючих аналогічних рішень, а також розглянуто можливі архітектурні підходи до побудови системи. Другий розділ присвячено формуванню вимог до програмного забезпечення. Висвітлено як функціональні, так і нефункціональні вимоги, наведено аналіз системних характеристик, а також проведено економічне обґрунтування проєкту. У третьому розділі детально описано архітектуру розроблюваного програмного забезпечення, наведено аргументацію вибору технологічного стеку, представлено структуру бази даних. Четвертий розділ містить результати тестування програмного продукту, оцінку його якості, опис методів контролю, а також наведено приклад контрольного тестування. У п’ятому розділі описано процес розгортання програмного забезпечення та особливості його подальшого технічного супроводу.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 44 tables, 16 figures, and 18 references — totaling 74 pages. The diploma project is dedicated to the development of an accessible tool for candidates and employers that enables intelligent job matching and provides a percentage score of compatibility between a vacancy and a candidate. The aim of the diploma project is to improve the algorithm for automatic candidate matching through a text comparison model based on BERT vectorization and cosine similarity calculation. The first section analyzes the subject domain, identifies the main challenges of existing solutions, and reviews possible architectural approaches for system design. The second section is focused on the formulation of software requirements. It outlines both functional and non-functional requirements, provides an analysis of system characteristics, and presents the economic justification of the project. The third section provides a detailed description of the architecture of the developed software, substantiates the choice of the technology stack, and presents the database structure. The fourth section presents the results of software testing, quality assessment, control methods, and includes a sample of control testing. The fifth section describes the process of software deployment and the specifics of its further technical maintenance.
dc.format.extent164 с.
dc.identifier.citationАл Хадам, М. Р. Вебзастосунок пошуку вакансій для кандидатів з використанням штучного інтелекту : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ал Хадам Мурат Резгович. - Київ, 2025. - 164 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/79731
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectвебзастосунок
dc.subjectвакансія
dc.subjectкандидат
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectBERT
dc.subjectкосинусна подібність
dc.subjectvacancy
dc.subjectcandidate
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectcosine similarity
dc.subjectweb application
dc.titleВебзастосунок пошуку вакансій для кандидатів з використанням штучного інтелекту
dc.title.alternativeWeb Application for Vacancy Search for Candidates Using Artificial Intelligence
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Al_Khadam_bakalavr.pdf
Розмір:
4.93 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: